Про подбор семантического ядра написано много статей, но ошибки встречаются до сих пор. Как подобрать семантическое ядро при большом кол-ве ключевых запросов? Нужно ли со временем расширять семантическое ядро? Как распределить ключевые слова на странице? На эти и другие вопросы, читайте в нашей Шпаргалке.

Внимание! 23 октября выйдет следующий выпуск «Шпаргалки оптимизатора», его тема - «CMS» .

Присылайте свои вопросы и наши специалисты ответят Вам!

Семантическое ядро

1. Как правильно составить семантическое ядро для интернет-магазина, есть ли особенности?
При составлении семантического ядра для интернет-магазина следует брать не только высокочастотные запросы, а и максимально охватывать ассортимент продукции и активно продвигать страницы категорий и карточки товаров.
Поэтому для таких ресурсов запрос вида «купить телефон nokia n8» будет более конверсионным и эффективным, чем запрос с большей частотой вида «купить телефон» .
Чтобы составить семантическое ядро, которое приведет посетителей на сайт, Вы можете использовать два способа: автоматический и ручной.
Автоматический подбор запросов можно выполнить с помощью специальных сервисов и программ (например, онлайн-сервис seolib.ru, программы «Key Collector», «Словоеб» и др.) .
Ручной способ хорош тем, что подобрать запросы можно сразу по целевым страницам – карточкам товаров и категориям, используя схемы подбора:

• «товар+дополнительные слова»
• «купить+товар+дополнительные слова»
• «продажа+товар+дополнительные слова»
• «цена+товар+дополнительные слова»
• «характеристики+товар+дополнительные слова»
• «описание+товар+дополнительные слова»
• «фото+товар+дополнительные слова» и т.д.

При этом в семантическом ядре мы получим не только коммерческие, но и информационные запросы, которые сделают наше ядро и анкор-лист более естественными.
Например, для категории товара «Смартфон Apple iPhone» в интернет-магазине мобильных телефонов можно подобрать запросы с помощью нехитрой таблицы в Excel:

То есть, исходя из данных в таблице, мы подобрали 3 варианта запроса для одной страницы категории смартфонов «Apple iPhone»:

• «купить смартфон apple iPhone 3 4 Gb белый»
• «продажа смартфон apple iPhone 4 8 Gb черный»
• «описание смартфон apple iPhone 5 16 Gb белый»

2. Как подобрать семантическое ядро для регионального новостного сайта? IT тематика.
Подбирать семантическое ядро, а потом писать под него новости – неправильный подход для любого новостного сайта, в том числе и IT тематики.
Первостепенная задача для новостного сайта – это публикация оперативной, интересной и актуальной информации о текущих событиях, информации, которая будет интересна читателям сегодня. Только при таком подходе сайт сможет стать популярным, завоевать доверие пользователей, а, следовательно, и поисковых систем. Следуя этому принципу, Вы естественным образом будете формировать правильное семантическое ядро своего сайта. Ведь основные темы (запросы), так или иначе, будут упоминаться в новостных поводах Вашей тематики. Если у Вас при этом остается свободное время, то лучше потратить его на увеличение количества и улучшения качества публикуемых материалов, чем на подготовку статей под определенные запросы.

3. Стоит ли новым сайтам использовать в семантическом ядре высокочастотные запросы?

Новым сайтам можно использовать высокочастотные запросы, но это зависит от тематики и уровня конкуренции. Чем выше уровень конкуренции, тем сложнее (или невозможно) продвинуть сайт, поскольку поисковые системы будут отдавать предпочтение старым, трастовым ресурсам.

Для примера посмотрим выдачу в ТОП-10 по запросу «кондиционер» (поисковая система Яндекс, регион «Москва»):

Для сайтов, возраст которых составляет менее двух лет, рекомендуется продвигаться по среднечастотным и низкочастотным запросам. Используя в семантическом ядре именно их, Вы не будете тратить бюджет на продвижение впустую и сможете привлечь на сайт целевую аудиторию. Именно средне- и низкочастотные запросы являются наиболее конверсионными, приводящими на сайт потенциальных клиентов.

4. Как составить семантическое ядро при огромном количестве ключей? На что сделать упор, а что отбросить в такой ситуации? Очевидно, что с несколькими тысячами ключей работать невозможно.

Какого-то секрета не существует – работа кропотливая и, при необходимости, приходится работать и с несколькими тысячами ключей.

Есть способы облегчить работу. На первом этапе подбора запросов удобно использовать автоматические сервисы сбора статистики, настроив «стоп-слова» и указав требуемые регионы. Автоматический сервис избавит от необходимости вручную вводить слова в сервис wordstat.yandex.ru.

Полученный в итоге список запросов следует поделить на несколько групп по приоритетности. Тут, конечно, все зависит от Вашей конкретной тематики. Например, если у Вас продающий сайт, в первую очередь нужны транзакционные запросы типа «купить» , «цена» и т.д.

5. Через какое время стоит дополнять и расширять семантическое ядро и стоит ли вообще это делать?

Расширять семантическое ядро можно и нужно. Оптимально это делать через несколько месяцев продвижения, когда уже пройден основной этап и сайт занял лидирующие позиции хотя бы по 70% первого списка запросов.
При расширении ядра следует подбирать запросы таким образом, чтобы они пересекались с первоначальным списком. В противном случае, если при расширении ядра Вы будете каждый раз редактировать текст, заголовки и мета-теги под определённые запросы, поисковые системы могут счесть это неестественным и подозрительным и понизить сайт в выдаче.

При расширении семантического ядра, помимо стандартных методов составления списка запросов, рекомендуется использовать данные из Google.Analytics и Яндекс.Метрики.

Чем могут быть полезны данные сервисы, покажем на примере Яндекс.Метрики – зайдите в Яндекс.Метрику, найдите вкладки «Источники» – «поисковые фразы»:

И Вам будет представлен список всех запросов, по которым были заходы на сайт, с количеством посетителей по каждому запросу:

В этом списке выберите запросы, которые являются целевыми для Вашего ресурса и не входят в первоначальное семантическое ядро. Затем проверьте позиции сайта по полученному списку и можете, для начала, взять те запросы, по которым сайт не находится в ТОП-10. По оставшимся запросам можно периодически отслеживать позиции и подтягивать их в случае проседания.

6. Как при формировании семантического ядра определить, какие запросы приоритетные, какие - дополнительные?

Чтобы разделить запросы на приоритетные и дополнительные, нужно учитывать, к какому типу они относятся. Выделяют три типа: высокочастотные (ВЧ), низкочастотные (НЧ) и среднечастотные (СЧ). ВЧ запрос является самым популярным запросом, а вокруг него формируются менее популярные СЧ и НЧ. Поэтому приоритетным будет ВЧ, а дополнительными – СЧ и НЧ. Например, ВЧ запрос – «пластиковые окна» главный запрос на странице, СЧ запрос – «пластиковые окна в Москве» и НЧ запрос – дополнительные запросы.

7. Какое должно быть количество ключевых слов на страницу? Конкретно в цифрах – 3, 10, 15?
Однозначно ответить сложно, т.к. каждая отдельная ситуация требует различных подходов. Наиболее правильно оптимизировать страницу под один ВЧ запрос, 2-3 СЧ запроса и далее – под НЧ запросы. Логика проста – на одну страницу идет ОДИН главный запрос, вокруг которого все «крутится».

Например, «пластиковые окна» – ВЧ запрос; «пластиковые окна купить» , «пластиковые окна москва» – СЧ запросы; «пластиковые окна купить в Москве» – НЧ запрос. Сложно будет продвигать страницу, если оптимизировать ее под запросы «печать логотипов» и «тепличная пленка». Исключением является только «Главная», т.к. она должна описывать весь спектр услуг сайта.

Отметим, что для запросов с дополнительными словами типа «купить» , «оптом» , «цена» не рекомендуется оптимизировать иные страницы, кроме той, где находится главный, высокочастотный запрос. Например, страница, продвигаемая по запросу «пластиковые окна », должна продвигаться и по запросу «пластиковые окна купить» .

8. Стоит ли продающему сайту использовать в семантическом ядре информационные запросы, это ведь трафик довольно неплохой, или все же такие запросы не нужны?

Определенно стоит. Как Вы сами пишете, это дополнительный трафик, который также может приводить к конверсиям. При создании информационных разделов на коммерческом сайте важно придерживаться нескольких принципов:

• информационные материалы должны быть действительно полезны пользователям, сообщать им важную и полезную информацию. Нужно готовить качественные публикации, а не просто заполнять раздел статьями, «заточенными» под запросы;
• не забывайте, что Ваш сайт в первую очередь коммерческий. Для большинства тематик ситуация, когда количество информационных статей превышает количество товарных карточек, будет выглядеть странно;
• старайтесь размещать в теле статей ссылки на продающие страницы сайта. Это позволит увеличить эффективность информационного трафика.

9. Как эффективнее реализовывать для геозависимых запросов ссылки внутри контента частотников, т.е связывать между собой частотники одного уровня или переплетать их с разными частотниками НЧ-ВЧ?

Насколько мы поняли, вопрос касается внутренней перелинковки.
Стратегий перелинковки существует большое количество, но мы бы не рекомендовали «привязываться» к понятию частотности запросов. Важно, чтобы перелинковка была полезной. Если ссылкой внутри контента пользуются – она будет помогать. Если ссылка «мертвая» и ей не пользуются – толку от нее, скорее всего, будет не много. И нет разницы, ссылаетесь Вы со страницы НЧ запроса на страницу ВЧ запроса или наоборот.
Конечно, эффект от внутренней перелинковки более заметен для НЧ запросов, поскольку они менее «требовательны», чем высокочастотные запросы с большой конкуренцией. Но еще раз повторимся, что желание «привязаться» к конкретному алгоритму перелинковки, без мысли о том, насколько перелинковка нужна пользователю, не только не поможет, но может и навредить. Поисковые системы не любят спамной перелинковки.

10. Мне сделали семантическое ядро, ориентируясь на Яндекс, хотя у меня украинский сайт и большинство посетителей приходят с Google. Подойдет ли это ядро для Google (думаю, у пользователей Яндекса и Google похожие запросы) или нужно делать новое?

Существенных отличий в запросах у пользователей Яндекса и Google обычно не наблюдается. Если при подборе учитывался регион (в Вашем случае – «Украина»), то никаких проблем быть не должно.
Для некоторых тематик регион может иметь значение (можно выбрать при анализе запросов в Яндекс Wordstat). К отличиям может привести, например, разница в законодательстве или популярность определенных производителей. В этом случае нужно смотреть на Вашу тематику. Если региональных отличий нет, то смело можно использовать подобранное ядро, как базовое.

11. Мой сайт продвигается по запросу «верблюды» и по этому слову он в ТОП 3. А вот по слову «верблюд» он даже не в ТОП 30. Почему так может быть? Влияет ли на позиции сайта употребление множественного числа или единственного в ключевом слове?

Да, во многих случаях влияет, т.к. у Яндекса поисковая выдача по множественному и единственному числу может значительно отличаться, значит, он воспринимает эти запросы, как разные. Кроме того наблюдается значительная разница в частоте запросов. Так например, если смотреть в yandex.wordstat.ru (Москва) запросы «!пластиковое!окно» и «!пластиковые!окна» , то у первого частота будет 7650, а у второго – 169315. Соответственно и выдача будет совсем разная, т.к. это явно разные запросы. Относитесь внимательно к тому, под какое слово оптимизировать страницу, т.к. если Вы выберете неправильную форму – потеряете трафик.

12. В своих коммерческих предложениях многие фирмы по продвижению делают таблицу с семантическим ядром и стоимостью в день каждой фразы за нахождение в 1-3, 4-6, 7-10 позициях в Яндексе, Google. Каким образом считается данный бюджет?

Вопрос довольно сложный, поскольку каждая компания может иметь свои коэффициенты, и говорить обо всех компаниях неразумно.
Обычно стоимость запроса высчитывается, исходя из его сложности (иными словами, сколько времени сотрудник будет уделять времени на этот запрос либо группу запросов) и требуемого объема ссылочной массы. Кроме того, следует учитывать общее количество продвигаемых запросов (чем больше запросов – тем дешевле каждый из них, поскольку общая ссылочная масса сайта будет больше).

13. Вопрос состоит в следующем. У меня есть домен (ru), купленный 1,5 года назад. Когда создавал на нем сайт, не слишком задумывался о составлении семантического ядра (медицинская тематика, 40 страничек в индексе, посетителей нет). Хотел поинтересоваться – если я на этом домене начну создавать новый сайт (другой тематики), уже с составлением семантического ядра и т.д., как к таким моим шагам отнесутся поисковики, как он будет индексироваться, через какой период произойдут изменения? Или лучше создавать сайт иной тематики на новом домене и забыть о старом (ru)?

Если на текущий сайт не наложены фильтры и домен подходит для другой Вашей тематики (помните, что он должен быть запоминающимся пользователям и отображать Вашу деятельность) – проблем быть не должно.
Однако поисковые системы могут «настороженно» отнестись к полной смене сайта того же владельца, поскольку резкая смена тематики выглядит нелогично. Чаще всего резко меняют тематику сайтов, сделанных под продажу ссылок и т.п.
Еще один момент, от которого хотим предостеречь, – это создание сайта под имеющееся семантическое ядро. Вначале необходимо разработать концепцию сайта, понять, что полезного Вы можете дать своим пользователям, определить свое уникальное предложение, а уже создав сайт, подбирать те запросы, по которым к Вам могут перейти целевые посетители.
Период переиндексации назвать сложно, можно ориентироваться примерно на месяц-полтора.

Предыдущие выпуски «Шпаргалки оптимизатора»:

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу сделать очередной заход на тему «сбора семядра». Сначала , как полагается, а потом много практики, может быть и несколько неуклюжей в моем исполнении. Итак, лирика. Ходить с завязанными глазами в поисках удачи мне надоело уже через год, после начала ведения этого блога. Да, были «удачные попадания» (интуитивное угадывание часто задаваемых поисковикам запросов) и был определенный трафик с поисковиков, но хотелось каждый раз бить в цель (по крайней мере, ее видеть).

Потом захотелось большего — автоматизации процесса сбора запросов и отсева «пустышек». По этой причине появился опыт работы с Кейколлектором (и его неблагозвучным младшим братом) и очередная статья на тему . Все было здорово и даже просто замечательно, пока я не понял, что есть один таки очень важный момент, оставшийся по сути за кадром — раскидывание запросов по статьям.

Писать отдельную статью под отдельный запрос оправдано либо в высококонкурентных тематиках, либо в сильно доходных. Для инфосайтов же — это полный бред, а посему приходится запросы объединять на одной странице. Как? Интуитивно, т.е. опять же вслепую. А ведь далеко не все запросы уживаются на одной странице и имеют хотя бы гипотетический шанс выйти в Топ.

Собственно, сегодня как раз и пойдет речь об автоматической кластеризации семантического ядра посредством KeyAssort (разбивке запросов по страницам, а для новых сайтов еще и построение на их основе структуры, т.е. разделов, категорий). Ну, и сам процесс сбора запросов мы еще раз пройдем на всякий пожарный (в том числе и с новыми инструментами).

Какой из этапов сбора семантического ядра самый важный?

Сам по себе сбор запросов (основы семантического ядра) для будущего или уже существующего сайта является процессом довольно таки интересным (кому как, конечно же) и реализован может быть несколькими способами, результаты которых можно будет потом объединить в один большой список (почистив дубли, удалив пустышки по стоп словам).

Например, можно вручную начать терзать Вордстат , а в добавок к этому подключить Кейколлектор (или его неблагозвучную бесплатную версию). Однако, это все здорово, когда вы с тематикой более-менее знакомы и знаете ключи, на которые можно опереться (собирая их производные и схожие запросы из правой колонки Вордстата).

В противном же случае (да, и в любом случае это не помешает) начать можно будет с инструментов «грубого помола». Например, Serpstat (в девичестве Prodvigator), который позволяет буквально «ограбить» ваших конкурентов на предмет используемых ими ключевых слов (смотрите ). Есть и другие подобные «грабящие конкурентов» сервисы (spywords, keys.so), но я «прикипел» именно к бывшему Продвигатору.

В конце концов, есть и бесплатный Букварис , который позволяет очень быстро стартануть в сборе запросов. Также можно заказать частным образом выгрузку из монстрообразной базы Ahrefs и получить опять таки ключи ваших конкурентов. Вообще, стоит рассматривать все, что может принести хотя бы толику полезных для будущего продвижения запросов, которые потом не так уж сложно будет почистить и объединить в один большой (зачастую даже огромный список).

Все это мы (в общих чертах, конечно же) рассмотрим чуть ниже, но в конце всегда встает главный вопрос — что делать дальше . На самом деле, страшно бывает даже просто подступиться к тому, что мы получили в результате (пограбив десяток-другой конкурентов и поскребя по сусекам Кейколлектором). Голова может лопнуть от попытки разбить все эти запросы (ключевые слова) по отдельным страницах будущего или уже существующего сайта.

Какие запросы будут удачно уживаться на одной странице, а какие даже не стоит пытаться объединять? Реально сложный вопрос, который я ранее решал чисто интуитивно, ибо анализировать выдачу Яндекса (или Гугла) на предмет «а как там у конкурентов» вручную убого, а варианты автоматизации под руку не попадались. Ну, до поры до времени. Все ж таки подобный инструмент «всплыл» и о нем сегодня пойдет речь в заключительной части статьи.

Это не онлайн-сервис, а программное решение, дистрибутив которого можно скачать на главной странице официального сайта (демо-версию).

Посему никаких ограничений на количество обрабатываемых запросов нет — сколько надо, столько и обрабатывайте (есть, однако, нюансы в сборе данных). Платная версия стоит менее двух тысяч, что для решаемых задач, можно сказать, даром (имхо).

Но про техническую сторону KeyAssort мы чуть ниже поговорим, а тут хотелось бы сказать про сам принцип, который позволяет разбить список ключевых слов (практически любой длины) на кластеры, т.е. набор ключевых слов, которые с успехом можно использовать на одной странице сайта (оптимизировать под них текст, заголовки и ссылочную массу — применить магию SEO).

Откуда вообще можно черпать информацию? Кто подскажет, что «выгорит», а что достоверно не сработает? Очевидно, что лучшим советчиком будет сама поисковая система (в нашем случае Яндекс, как кладезь коммерческих запросов). Достаточно посмотреть на большом объеме данных выдачу (допустим, проаналазировать ТОП 10) по всем этим запросам (из собранного списка будущего семядра) и понять, что удалось вашим конкурентам успешно объединить на одной странице. Если эта тенденция будет несколько раз повторяться, то можно говорить о закономерности, а на основе нее уже можно бить ключи на кластеры.

KeyAssort позволяет в настройках задавать «строгость», с которой будут формироваться кластеры (отбирать ключи, которые можно использовать на одной странице). Например, для коммерции имеет смысл ужесточать требования отбора, ибо важно получить гарантированный результат, пусть и за счет чуть больших затрат на написание текстов под большее число кластеров. Для информационных сайтов можно наоборот сделать некоторые послабления, чтобы меньшими усилиями получить потенциально больший трафик (с несколько большим риском «невыгорания»). Как это сделать опять же поговорим.

А что делать, если у вас уже есть сайт с кучей статей, но вы хотите расширить существующее семядро и оптимизировать уже имеющиеся статьи под большее число ключей, чтобы за минимум усилий (чуток сместить акцент ключей) получить поболе трафика? Эта программка и на этот вопрос дает ответ — можно те запросы, под которые уже оптимизированы существующие страницы, сделать маркерными, и вокруг них KeyAssort соберет кластер с дополнительными запросами, которые вполне успешно продвигают (на одной странице) ваши конкуренты по выдаче. Интересненько так получается...

Как собрать пул запросов по нужной вам тематике?

Любое семантическое ядро начинается, по сути, со сбора огромного количества запросов, большая часть из которых будет отброшена. Но главное, чтобы на первичном этапе в него попали те самые «жемчужины», под которые потом и будут создаваться и продвигаться отдельные страницы вашего будущего или уже существующего сайта. На данном этапе, наверное, самым важным является набрать как можно больше более-менее подходящих запросов и ничего не упустить, а пустышки потом легко отсеяться.

Встает справедливый вопрос, а какие инструменты для этого использовать ? Есть один однозначный и очень правильный ответ — разные. Чем больше, тем лучше. Однако, эти самые методики сбора семантического ядра, наверное, стоит перечислить и дать общие оценки и рекомендации по их использованию.

1. Яндекс Вордстат и его аналоги у других поисковых систем — изначально эти инструменты предназначались для тех, кто размещает контекстную рекламу, чтобы они могли понимать, насколько популярны те или иные фразы у пользователей поисковиков. Ну, понятно, что Сеошники этими инструментами пользуются тоже и весьма успешно. Могу порекомендовать пробежаться глазами по статье , а также упомянутой в самом начале этой публикации статье (полезно будет начинающим).

   

   Из недостатков Водстата можно отметить:

   1. Чудовищно много ручной работы (однозначно требуется автоматизация и она будет рассмотрена чуть ниже), как по пробивке фраз основанных на ключе, так и по пробивке ассоциативных запросов из правой колонки.
   2. Ограничение выдачи Вордстата (2000 запросов и не строчкой больше) может стать проблемой, ибо для некоторых фраз (например, «работа») это крайне мало и мы упускаем из вида низкочастотные, а иногда даже и среднечастотные запросы, способные приносить неплохой трафик и доход (их ведь многие упускают). Приходится «сильно напрягать голову», либо использовать альтернативные методы (например, базы ключевых слов, одну из которых мы рассмотрим ниже — при этом она бесплатная!).
2. КейКоллектор (и его бесплатный младший брат Slovoeb ) — несколько лет назад появление этой программы было просто «спасением» для многих тружеников сети (да и сейчас представить без КК работу над семядром довольно трудно). Лирика. Я купил КК еще два или три года назад, но пользовался им от силы несколько месяцев, ибо программа привязана к железу (начинке компа), а она у меня по нескольку раз в год меняется. В общем, имея лицензию на КК пользуюсь SE — так то вот, до чего лень доводит.

   

   Подробности можете почитать в статье « ». Обе программы помогут вам собрать запросы и из правой, и из левой колонки Вордстата, а также поисковые подсказки по нужным вам ключевым фразам. Подсказки — это то, что выпадает из поисковой строки, когда вы начинаете набирать запрос. Пользователи часто не закончив набор просто выбирают наиболее подходящий из этого списка вариант. Сеошники это дело просекли и используют такие запросы в оптимизации и даже .

   КК и SE позволяют сразу набрать очень большой пул запросов (правда, может потребоваться много времени, либо покупка XML лимитов, но об этом чуть ниже) и легко отсеять пустышки, например, проверкой частотности фраз взятых в кавычки (учите матчасть, если не поняли о чем речь — ссылки в начале публикации) или задав список стоп-слов (особо актуально для коммерции). После чего весь пул запросов можно легко экспортировать в Эксель для дальнейшей работы или для загрузки в KeyAssort (кластеризатор), о котором речь пойдет ниже.

3. СерпСтат (и другие подобные сервисы) — позволяет введя Урл своего сайта получить список ваших конкурентов по выдаче Яндекса и Гугла. А по каждому из этих конкурентов можно будет получить полный список ключевых слов, по которым им удалось пробиться и достичь определенных высот (получить трафик с поисковиков). Сводная таблица будет содержать частотность фразы, место сайта по ней в Топе и кучу другой разной полезной и не очень информации.

   

   Не так давно я пользовал почти самый дорогой тарифный план Серпстата (но только один месяц) и успел за это время насохранять в Экселе чуть ли не гигабайт разных полезняшек. Собрал не только ключи конкурентов, но и просто пулы запросов по интересовавшим меня ключевым фразам, а также собрал семядра самых удачных страниц своих конкурентов, что, мне кажется, тоже очень важно. Одно плохо — теперь никак время не найду, чтобы вплотную заняться обработкой всей это бесценной информации. Но возможно, что KeyAssort все-таки снимет оцепенение перед чудовищной махиной данных, которые нужно обработать.

4. Букварикс — бесплатная база ключевых слов в своей собственной программной оболочке. Подбор ключевиков занимает доли секунды (выгрузка в Эксель минуты). Сколько там миллионов слов не помню, но отзывы о ней (в том числе и мой) просто отличные, и главное все это богатство бесплатно! Правда, дистрибутив программы весить 28 Гигов, а в распокованном виде база занимает на жестком диске более 100 Гбайт, но это все мелочи по сравнению с простотой и скоростью сбора пула запросов.

   

   Но не только скорость сбора семядра является основным плюсом по сравнению с Вордстатом и КейКоллектором. Главное, что тут нет ограничений на 2000 строк для каждого запроса, а значит никакие НЧ и сверх НЧ от нас не ускользнут. Конечно же, частотность можно будет еще раз уточнить через тот же КК и по стоп-словам в нем отсев провести, но основную задачу Букварикс выполняет замечательно. Правда, сортировка по столбцам у него не работает, но сохранив пул запросов в Эксель там можно будет сортировать как заблагороссудится.

Наверное, еще как минимум несколько «серьезных» инструментов собора пула запросов приведете вы сами в комментариях, а я их успешно позаимствую...

Как очистить собранные поисковые запросы от «пустышек» и «мусора»?

Полученный в результате описанных выше манипуляций список, скорее всего, будет весьма большим (если не огромным). Поэтому прежде чем загружать его в кластерезатор (у нас это будет KeyAssort) имеет смысл его слегка почистить . Для этого пул запросов, например, можно выгрузить к кейколлектор и убрать:

1. Запросы со слишком низкой частотностью (лично я пробиваю частотность в кавычках, но без восклицательных знаков). Какой порог выбирать решать вам, и во многом это зависит от тематики, конкурентности и типа ресурса, под который собирается семядро.
2. Для коммерческих запросов имеется смысл использовать список стоп-слов (типа, «бесплатно», «скачать», «реферат», а также, например, названия городов, года и т.п.), чтобы заранее убрать из семядра то, что заведомо не приведет на сайт целевых покупателей (отсеять халявшиков, ищущих информацию, а не товар, ну, и жителей других регионов, например).
3. Иногда имеет смысл руководствоваться при отсеве показателем конкуренции по данному запросу в выдаче. Например, по запросу «пластиковые окна» или «кондиционеры» можно даже не рыпаться — провал обеспечен заранее и со стопроцентной гарантией.

Скажите, что это слишком просто на словах, но сложно на деле. А вот и нет. Почему? А потому что один уважаемый мною человек (Михаил Шакин) не пожалел времени и записал видео с подробным описанием способов очистки поисковых запросов в Key Collector :

Спасибо ему за это, ибо данные вопрос гораздо проще и понятнее показать, чем описать в статье. В общем справитесь, ибо я в вас верю...

Настройка кластеризатора семядра KeyAssort под ваш сайт

Собственно, начинается самое интересное. Теперь весь этот огромный список ключей нужно будет как-то разбить (раскидать) на отдельных страницах вашего будущего или уже существующего сайта (который вы хотите существенно улучшить в плане приносимого с поисковых систем трафика). Не буду повторяться и говорить о принципах и сложности данного процесса, ибо зачем тогда я первую часть этой стать писал.

Итак, наш метод довольно прост. Идем на официальный сайт KeyAssort и скачиваем демо-версию , чтобы попробовать программу на зуб (отличие демо от полной версии — это невозможность выгрузить, то бишь экспортировать собранное семядро), а уже опосля можно будет и оплатить (1900 рубликов — мало, мало по современным реалиям). Если хотите сразу начать работу над ядром что называется «на чистовик», то лучше тогда выбрать полную версию с возможностью экспорта.

Программа КейАссорт сама собирать ключи не умеет (это, собственно, и не ее прерогатива), а посему их потребуется в нее загрузить. Сделать это можно четырьмя способами — вручную (наверное, имеется смысл прибегать к этому методу для добавления каких-то найденных уже опосля основного сбора ключей), а также три пакетных способа импорта ключей :

1. в формате тхт — когда нужно импортировать просто список ключей (каждый на отдельной строке тхт файлика и ).
2. а также два варианта экселевского формата: с нужными вам в дальнейшем параметрами, либо с собранными сайтами из ТОП10 по каждому ключу. Последнее может ускорить процесс кластеризации, ибо программе KeyAssort не придется самой парсить выдачу для сбора эти данных. Однако, Урлы из ТОП10 должны быть свежими и точными (такой вариант списка можно получить, например, в Кейколлекторе).

Да, что я вам рассказываю — лучше один раз увидеть:

В любом случае, сначала не забудьте создать новый проект в том же самом меню «Файл», а уже потом только станет доступной функция импорта:

Давайте пробежимся по настройкам программы (благо их совсем немного), ибо для разных типов сайтов может оказаться оптимальным разный набор настроек. Открываете вкладку «Сервис» — «Настройки программы» и можно сразу переходить на вкладку «Кластеризация» :

Тут самое важное — это, пожалуй, выбор необходимого вам вида кластеризации . В программе могут использоваться два принципа, по которым запросы объединяются в группы (кластеры) — жесткий и мягкий.

1. Hard — все запросы попавшие в одну группу (пригодные для продвижения на одной странице) должны быть объединены на одной странице у необходимого числа конкурентов из Топа (это число задается в строке «сила группировки»).
2. Soft — все запросы попавшие в одну группу будут частично встречаться на одной странице у нужного числа конкурентов и Топа (это число тоже задается в строке «сила группировки»).

Есть хорошая картинка наглядно все это иллюстрирующая:

Если непонятно, то не берите в голову, ибо это просто объяснение принципа, а нам важна не теория, а практика, которая гласит, что:

1. Hard кластеризацию лучше применять для коммерческих сайтов . Этот метод дает высокую точность, благодаря чему вероятность попадания в Топ объединенных на одной странице сайта запросов будет выше (при должном подходе к оптимизации текста и его продвижению), хотя самих запросов будет меньше в кластере, а значит самих кластеров больше (больше придется страниц создавать и продвигать).
2. Soft кластеризацию имеет смысл использовать для информационных сайтов , ибо статьи будут получаться с высоким показателем полноты (будут способны дать ответ на ряд схожих по смыслу запросов пользователей), которая тоже учитывается в ранжировании. Да и самих страниц будет поменьше.

Еще одной важной, на мой взгляд, настройкой является галочка в поле «Использовать маркерные фразы» . Зачем это может понадобиться? Давайте посмотрим.

Допустим, что у вас уже есть сайт, но страницы на нем были оптимизированы не под пул запросов, а под какой-то один, или же этот пул вы считаете недостаточно объемным. При этом вы всем сердцем хотите расширить семядро не только за счет добавления новых страниц, но и за счет совершенствования уже существующих (это все же проще в плане реализации). Значит нужно для каждой такой страниц добрать семядро «до полного».

Именно для этого и нужна эта настройка. После ее активации напротив каждой фразы в вашем списке запросов можно будет поставить галочку. Вам останется только отыскать те основные запросы, под которые вы уже оптимизировали существующие страницы своего сайта (по одному на страницу) и программа KeyAssort выстроит кластеры именно вокруг них. Собственно, все. Подробнее «курите» в этом видео:

Еще одна важная (для правильной работы программы) настройка живет на вкладке «Сбор данных с Яндекс XML» . вы можете прочитать в приведенной статье. Если вкратце, то Сеошники постоянно парсят выдачу Яндекса и выдачу Вордстата, создавая чрезмерную нагрузку на его мощности. Для защиты была внедрена капча, а также разработан спецдоступ по XML, где уже не будет вылезать капча и не будет происходить искажение данных по проверяемым ключам. Правда, число таких проверок в сутки будет строго ограничено.

От чего зависит число выделенных лимитов? От того, как Яндекс оценит ваши . можно перейдя по этой ссылке (находясь в том же браузере, где вы авторизованы в Я.Вебмастере). Например, у меня это выглядит так:

Там еще есть снизу график распределения лимитов по времени суток, что тоже важно. Если запросов нужно пробить много, а лимитов мало, то не проблема. Их можно докупить . Не у Яндекса, конечно же, напрямую, а у тех, у кого эти лимиты есть, но они им не нужны.

Механизм Яндекс XML позволяет проводить передачу лимитов, а биржи, подвязавшиеся быть посредниками, помогают все это автоматизировать. Например, на XMLProxy можно прикупить лимитов всего лишь по 5 рублей за 1000 запросов, что, согласитесь, совсем уж не дорого.

Но не суть важно, ибо купленные вами лимиты все равно ведь перетекут к вам на «счет», а вот чтобы их использовать в KeyAssort, нужно будет перейти на вкладку "Настройка " и скопировать длинную ссылку в поле «URL для запросов» (не забудьте кликнуть по «Ваш текущий IP» и нажать на кнопку «Сохранить», чтобы привязать ключ к вашему компу):

После чего останется только вставить этот Урл в окно с настройками KeyAssort в поле «Урл для запросов»:

Собственно все, с настройками KeyAssort покончено — можно приступать к кластеризации семантического ядра.

Кластеризация ключевых фраз в KeyAssort

Итак, надеюсь, что вы все настроили (выбрали нужный тип кластеризации, подключили свои или покупные лимиты от Яндекс XML), разобрались со способами импорта списка с запросами, ну и успешно все это дело перенесли в КейАссорт. Что дальше? А дальше уж точно самое интересное — запуск сбора данных (Урлов сайтов из Топ10 по каждому запросу) и последующая кластеризация всего списка на основе этих данных и сделанных вами настроек.

Итак, для начала жмем на кнопку «Собрать данные» и ожидаем от нескольких минут до нескольких часов, пока программа прошерстит Топы по всем запросам из списка (чем их больше, тем дольше ждать):

У меня на три сотни запросов (это маленькое ядро для серии статей про работу в интернете) ушло около минуты. После чего можно уже приступать непосредственно к кластеризации , становится доступна одноименная кнопка на панели инструментов KeyAssort. Процесс этот очень быстрый, и буквально через несколько секунд я получил целый набор калстеров (групп), оформленных в виде вложенных списков:

Подробнее об использовании интерфейса программы, а также про создание кластеров для уже существующих страниц сайта смотрите лучше в ролике, ибо так гораздо нагляднее:

Все, что хотели, то мы и получили, и заметьте — на полном автомате. Лепота.

Хотя, если вы создаете новый сайт, то кроме кластеризации очень важно бывает наметить будущую структуру сайта (определить разделы/категории и распределить по ним кластеры для будущих страниц). Как ни странно, но это вполне удобно делать именно в KeyAssort, но правда уже не в автоматическом режиме, а в ручном режиме. Как?

Проще опять же будет один раз увидеть — все верстается буквально на глазах простым перетаскиванием кластеров из левого окна программы в правое:

Если программу вы таки купили, то сможете экспортировать полученное семантическое ядро (а фактически структуру будущего сайта) в Эксель. Причем, на первой вкладке с запросами можно будет работать в виде единого списка, а на второй уже будет сохранена та структура, что вы настроили в KeyAssort. Весьма, весьма удобно.

Ну, как бы все. Готов обсудить и услышать ваше мнение по поводу сбора семядра для сайта.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

Вам может быть интересно

Vpodskazke - новый сервис Вподсказке для продвижения подсказок в поисковых системах SE Ranking - лучший сервис мониторинга позиций для новичков и профессионалов в SEO Сбор полного семантического ядра в Топвизоре, многообразие способов подбора ключевых слов и их группировка по страницам Практика сбора семантического ядра под SEO от профессионала - как это происходит в текущих реалиях 2018 Оптимизация поведенческих факторов без их накрутки SEO PowerSuite - программы для внутренней (WebSite Auditor, Rank Tracker) и внешней (SEO SpyGlass, LinkAssistant) оптимизации сайта Подбор ключевых слов в Яндекс Вордстате - анализ статистики вручную и с помощью программ Slovoeb или Key Collector
Serpstat - обзор инструментов "Мониторинг позиций", "Кластеризация" и "Текстовая аналитика"

Сергей Арсентьев

Семантическое ядро или как подобрать ключевые слова для сайта

Я вряд ли погрешу против истины, если скажу, что в основе успешной реализации продвижения лежит изначально правильный и эффективный подбор ключевых слов, по которым выгодно продвигать сайт.

Нельзя объять необъятное, поэтому каждый интернет-проект оптимизируется под конкретные поисковые запросы, которые совершают пользователи и которые точно соответствуют деятельности компании. Совокупность всех этих запросов составляет так называемое «семантическое ядро сайта ».

Составление семантического ядра начинается с анализа тематики сайта и подбора примерных выражений, по которым потенциальная аудитория будет искать данный интернет-проект. То есть если компания предлагает окна ПВХ, то логично составить список из примерно таких запросов, как «окна пвх», «пластиковые окна», «стеклопакеты» и т.п. Чем шире кругозор и опыт оптимизатора, тем проще это сделать.

Основное правило, которым я сейчас успешно пользуюсь в работе: ключевые слова нужно подбирать не просто для всего сайта, а для его конкретной страницы.

Почему?
Во-первых, это нужно для того, чтобы не запутаться в сотнях и тысячах ключевых фраз. Лично для меня нет ничего более утомительного и неестественного, чем распихивание множества подобранных ключей, отвечающих тематике всего сайта, по его отдельным страницам. Гораздо проще и правильнее подбирать разные ключи изначально для разных страниц сайта.

Во-вторых, современное SEO тесно завязано на поведении пользователей. То есть нужно стремиться к тому, чтобы подбираемые ключи максимально соответствовали смыслу и направлению текста на размещаемой странице. Чтобы посетитель, который потом перейдет по данному ключу на страницу сайта, получил именно ту информацию, которую он хотел найти, вводя свой ключ.

Было найдено 100 ключевых запросов для сайта по продаже окон ПВХ. Когда оптимизатор стал их распихивать по страницам, оказалось, что ключ «окна пвх фото» попал на страницу с прайсом на предлагаемую продукцию. Просто на этой странице было пару картинок с окнами, поэтому оптимизатор решил, что запрос вполне подходящий для нее.

Но со временем, когда на сайте заполнили рубрику «Портфолио», где были представлены десятки работ, стало понятно, что этот запрос гораздо лучше подходит именно для портфолио, где представлена целая фотогалерея, а не для обычной страницы с парой фотографий.

Другими словами поисковый запрос должен соответствовать той странице на сайте, которая максимально подходит под него.

Лично мне для этого проще изначально отталкиваться не от запроса и необходимости куда-то его запихнуть на сайт, а от страницы сайта, ее сути, смысла и предназначения для целевого посетителя, подбирая для этой страницы актуальные запросы.

Конечно, чтобы изначально подбирать ключи для конкретных страниц, нужно иметь в голове план сайта и структуру его существующих или будущих разделов. Но как говорится, «лучше день потерять, потом за полчаса долететь». Из этого правила есть свои исключения, но в большинстве случаев подбор запросов для конкретной страницы в несколько раз упрощает задачу оптимизатора.

Где подбирать поисковые запросы?

Итак, у вас есть примерный перечень запросов для тех или иных страниц сайта. Теперь нужно оценить их количественную характеристику – а ищут ли данные запросы в принципе и если да, то какие запросы ищут чаще, какие реже и в какой именно словоформе.

Такая статистика есть у поисковых систем, которые методично фиксируют и хранят все поисковые запросы от пользователей. И бесплатно предоставляют сервисы, с помощью которых можно извлечь эти данные.

Если ввести в эти сервисы интересующие поисковые запросы, то можно узнать сколько раз в том или ином регионе посетители вводили их в поисковую форму. Сейчас остановимся подробнее на самом популярном бесплатном сервисе подбора ключей для семантического ядра от Яндекса.

Как подбирать ключевые слова в Яндекс?

По сравнению с сервисом от Google сервис от Яндекса, конечно, прост как грабли. Но именно эта простота и делает его даже более удобным инструментом для SEO-оптимизатора, чем «навороченный» Google. По крайней мере, когда я начинал свою деятельность оптимизатора, мне им пользоваться проще и привычнее. Так что подробно опишу я именно его.

Для получения статистики ключевых слов понадобится активный аккаунт в Яндексе. Под ним нужно зайти на страницу выдачи статистики http://wordstat.yandex.ru/ , выбрать регион и ввести интересующий поисковый запрос в сооответствующее поле. При этом важно использовать определенное форматирование ключевого запроса, чтобы понять сколько было поисковых запросов именно этого словосочетания. Для этого запрос берется в кавычки, а перед каждый словом ставится восклицательный знак. Вот так: «!окна!пвх» .

Если ввести запрос без кавычек, то это будет соответствовать широкому соответствию. То есть в число запросов будет входить и «окна пвх» и «окна пвх в москве» и «купить окна пвх» - то есть те запросы, по которым продвижение может и не планироваться!

Рассмотрим более подробно типы соответствия ключевых слов в Яндексе:

Формат запроса	Описание	Какие запросы войдут в статистику	Количество за месяц
окна пвх	В общее количество запросов по данному словосочетанию будут включены все запросы с данными словами в любой их словоформе, в любом расположении и с любыми другими словами в поисковой фразе.	окна из пвх пвх окна в москве установка окон пвх	136 000
!окна!пвх	Восклицательный знак перед словом обозначает, что данное слово должно быть только в указанной словоформе и в такой же последовательности относительно друг друга. При этом в запросах могут присутствовать другие слова.	окна пвх в москве монтажник окна пвх окна пвх видео	73 000
«окна пвх»	Будут включены только те запросы, которые состоят только из слов в кавычках, в такой же последовательности, но в любой словоформе.	окна пвх окнам пвх	10 000
«!окна!пвх»	Максимально точное соответствие поисковому запросу: не включаются слова в другой словоформе, последовательности, а также никакие другие слова в поисковом запросе.	окна пвх	9 699

Очевидно, что для нужд SEO подходит только последний вариант: «!окна!пвх», ведь продвижение – это не , в которой словоформа ключа не особенно важна. В обычном поиске по запросам, отличающихся даже не одну букву могут быть показаны разные сайты в ТОПе. Поэтом все усилия оптимизатора должны быть сконцентрированы на максимально конкретных поисковых ключах с точным соответствием каждой буквы наиболее частотным запросам.

Один человек написал, что хочет продвигать сайт по запросу «промо игры». Видимо, он посмотрел, что такой запрос встречается около 2600 раз за месяц. Но не убедился, что именно такая словоформа для него наиболее подходящая. А если посмотреть, то:

Таким образом, клиент хотел вложиться в продвижение сайта по запросу, который может принести настолько малое количество посетителей, что вряд ли было бы эффективно для него.

Может быть он считал, что если продвинется по запросу «промо игры», то автоматически продвинется по всем запросам с данными словами Но SEO – это не реклама, это работа по оптимизации сайта под конкретные слова , в которых имеет значение даже окончание. Таким образом, еще раз повторюсь, что подбор ключевых запросов для сайта – это важнейший этап, который влияет на эффективность всего продвижения. И делать это нужно правильно, иначе результата от SEO может не быть вообще.

Расширяйте семантическое ядро.

Согласитесь, что такой товар как окна из ПВХ разные люди могут искать по-разному. Кто-то введет в поиск "окна пвх", кто-то "окна из пвх", еще кто-нибудь "пластиковые окна" и так далее. Задача оптимизатора придумать как можно больше разных вариантов подобных запросов и проанализировать каждый из них. Часто бывает, что тот вариант, который сразу не пришел в голову набирают как раз больше всего, а конкуренция по нему минимальная!

Но что делать, если фантазии уже не хватает на придумывание новых вариантов поисковых запросов? Тогда обратите внимание на правое окно статистики Яндекса. В нем отображается список запросов, которые еще задавали в поиске люди из целевой аудитории клиента. Там может быть много полезной информации в виде разных видов аналогичных поисковых запросов.

После этого нужно опять-таки ввести каждый из этих запросов в статистику Яндекса и посмотреть, сколько раз его искали в неизменной словоформе, то есть, например, "!пластиковые!окна".

Кстати, таким образом вы определите только высоко- и среднечастотные запросы. А если стоит задача продвинуться по дешевым низкочастотным запросам (читать подробнее ), то нужно каждый подобранный ключ разбивать на подключи, для чего можно просто кликнуть на подходящий поисковый запрос и появятся различные варианты этого поискового запроса.

Если высокочастотных запросов обычно единицы, среднечастотных - десятки, то низкочастотных - сотни и тысячи. Далее цикл повторяется: нужно будет каждый низкочастотный запрос ввести в неизменной словоформе (вдруг его почти никто не ищет!) и определить самые популярные из них.

Уже представляете себе объем работ, правда? Поэтому я крайне не рекомендую этим заниматься вручную, а лучше максимально автоматизировать рутинные операции.

Программа для составления семантического ядра.

Кроме ручного подбора поисковых запросов, можно воспользоваться платным программным продуктом KeyCollector, который позволяет автоматизировать процесс сбора, повышая его эффективность без преувеличения в сотни раз.

Если вы серьезно настроены зарабатывать деньги, предоставляя услуги SEO-оптимизатора, вам просто необходимо раскошелиться и приобрести KeyCollector, иначе ваша деятельность будет малоэффективной.

Как подбирать ключи для SEO продвижения (видео)

Впрочем, если вы решите попробовать бесплатную версию Keycollector, то скачать ее можно здесь: кликните на любой значок используемой социальной сети и откроется ссылка. Это просто и бесплатно.

Семантическое ядро (СЯ) — список запросов, которые приводят людей на сайт. Желательно составить его до создания и раскрутки сайта, чтобы полностью определиться с тематикой и направлением развития. Оно помогает продвигать сайт и считается основой продвижения в поисковых системах.

В статье я подробно расскажу, как составить семантическое ядро своими руками, программы для подбора слов и всю основную информацию о создании семантического ядра.

Семантическое ядро – список ключевых слов, которые характеризуют тематику сайта. Поэтому важно создавать не «сайт-солянку», а выбирать одно определенное направление – сайт о заработке, о детях, о красоте или здоровье и т.п.

Этот список состоит не из 3-10 ключевых слов (как для статьи), а из десятков или сотен ключевых запросов (КЗ). Кроме того, стоит сразу выбирать такие фразы, по которым вы сможете выбиться в ТОП10.

Полученные ключевые фразы нужно вписывать в заголовки, подзаголовки, в тексте и делать перелинковку. При покупке ссылок (если вы используете этот метод продвижения), используйте эти КЗ.

Для начала стоит разобраться в азах и понятиях.

Все запросы делятся на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ). Различают их по тому, как часто люди набирают эти фразы в поиске.

Нет строгих числовых значений, чтобы отнести один КЗ к НЧ, а другой к ВЧ. Но можно примерно составить такие границы:

• Низкочастотные до 700 в месяц (состоит обычно из 5 и более слов);
• Среднечастотные от 1000 до 2000 в месяц (3-5 слов);
• Высокочастотные выше 2000 в месяц (1-2 слова).

Но отталкиваться только от этих цифр не стоит, потому что они сильно различаются в зависимости от тематики. Кроме того, при выборе ключей стоит учитывать и конкуренцию – сколько людей уже используют этот КЗ. Посмотреть примерную конкуренцию можно на сайте Мутаген .

Сами запросы можно разделить на три группы:

1. Первичные запросы характеризуют сайт в общем. К примеру, для моего сайта: заработок на дому, заработок в интернете, работа в интернете.
2. Основные запросы входят в семантическое ядро и по ним стоит продвигать сайт. К примеру: заработок в интернете без вложений, работа в интернете для мам.
3. Вспомогательные запросы или ассоциативные, т.е. схожие по смыслу с основными. Например, кем работать в декрете, подработка для мамы в декрете.

Составляем семантическое ядро своими руками онлайн

wordstat.yandex.ru самый доступный способ для создания СЯ. На этом сайте показывается, сколько раз в месяц люди вбивают в поиск ту или иную фразу (ключевой запрос).

Работать довольно просто – в главное поле введите первичный запрос, который охарактеризует сайт в целом или нужную страницу/раздел сайта. К примеру «заработок в интернете».

Слева вы получите список основных запросов (заработок в интернете без вложений) и вспомогательных (заработок в сети, дополнительный доход).

Имейте в виду, что данные цифры показывают сколько раз встречался данный запрос, но не конкретно в таком виде. Так, к примеру, люди искали не «заработок без вложений», а «заработок в интернете без вложений», «заработок денег без вложений» и т.п.

Чтобы понять, сколько раз люди искали конкретную фразу, нужно взять ее в кавычки и поставить в начале восклицательный знак: «!заработок без вложений». Значение стало в несколько раз меньше, но теперь вы знаете точную частотность, т.е. сколько людей вбивают в поиск конкретно эту фразу.

Аналогичным образом происходит подбор ключевых запросов для гугла (Google.Adwords) и рамблера (Rambler.Adstat). Остальные поисковые системы слишком незначительные, чтобы подбирать под них запросы.

Но согласитесь, вручную подбирать все эти запросы очень сложно, муторно и долго. Поэтому лучше воспользоваться программами.

Составляем семантическое ядро: программы

1. На верхней панели нажмите на шестеренку и зайдите в настройки. Здесь много всего можно подстроить под себя, но сейчас перейдите в последнюю вкладку Yandex.Direct;
2. Введите логин и пароль от Яндекса (создайте доп.ящик, т.к. его могут забанить);
3. Жмите создать новый проект, назовите и сохраните его;
4. Нажмите на «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex Wordstat»;
5. Внесите первичный запрос и пару основных, затем жмите Начать сбор;
6. Просмотрите выдачу и пометьте галочкой все, которые не подходят для вас, потом кликните правой кнопкой мыши и Удалить отмеченные строки;
7. Нажмите «Сбор частотности из сервиса Yandex.Wordstat» — Собрать частотности «!».
8. Ориентируйтесь именно на столбец «Частотность «!»» — это конкретное число запросов именно этой фразы (в месяц). Можно отфильтровать по возрастанию, и сразу отбросить все КЗ с частотностью ниже 30 — это всего 1 запрос в день.
9. Экспортируйте данные в Excel – нажмите на верхней панели соответствующий значок.

– платная программа (около 1700 рублей). С ним работают профессиональные сеошники. Если вы хотите просто подобрать СЯ для небольшого блога и все, не стоит платить такие деньги за программу, лучше использовать Словоеб. Чаще всего ее покупают опытные блоггеры со множеством сайтов или веб-райтеры, занимающиеся сео-статьями.

Работать с программой очень просто:

1. Начать новый проект;
2. Выбрать регион Россия + СНГ (или другое);
3. Введите поисковый запрос и нажмите на кнопку Яндекс.Вордстат (1 выделенная зеленым кнопка);
4. Просмотрите варианты и выберите подходящие;
5. Перенесите подходящие запросы во 2 и 3 кнопки, выделенные зеленым на скрине;
6. Получите подходящие ключи.

Сама программа довольно проста в использовании + есть инструкции в интернете. При желании можно купить и пользоваться.

Составляем семантическое ядро своими руками

Подберите вышеуказанными способами подходящие ключевые запросы. Не стоит сразу набирать 2000, можно ограничиться 200 запросами, а потом развивать. Посидите и подумайте, какие ключи можно использовать и составьте полный список. Вам нужно набрать ключи для первой страницы и еще для нескольких статей.

Отсейте слова и запросы, по которым вы не планируете продвигаться. У меня часто попадаются запросы вроде «работа на дому Пермь» или по другим городам, так что их сразу выкидываю. Оценивайте сразу – что хотят получить люди по этому запросу и сможете ли вы это дать?

Убирайте высококонкурентные запросы, по которым вы не сможете пробиться в ТОП10. При возникновении сомнений посмотрите на сайте Мутаген уровень конкуренции. Ну или вручную оценивайте выдачу – популярные запросы видно сразу.

Распределите запросы по сайту. Среднечастотные запросы идут на главную страницу, низкочастотные сгруппируйте по смыслу и используйте в статьях или разделах. Используйте их как ключевые слова в статьях (1 среднечастотный главный, пара низкочастотных в статье и подзаголовках, и разбавьте по тексту вспомогательными). Вписывайте в среднем 1-2 ключа на 2000 знаков, не чаще.

Некоторые не создают СЯ и все равно добиваются успеха. Но лучше знать, как составить семантическое ядро своими руками, программы для подбора слов сделают это практически на автомате (словоеб). А вам будет потом намного проще развиваться и писать статьи.

Добрый день, друзья.

Наверняка вы уже забыли вкус моих статей. Предыдущий материал был довольно давно, хотя и обещал я публиковать статьи чаще, чем обычно.

В последнее время увеличилось количество работы. Создал новый проект (информационный сайт), занимался его версткой, дизайном, собирал семантическое ядро и начал публиковать материал.

Сегодня же будет очень объемный и важный материал для тех, кто ведет свой сайт более 6-7 месяцев (в некоторых тематиках более 1 года) имеет большое количество статей (в среднем 100) и еще не достиг планки минимум в 500-1000 посещений в сутки. Цифры взяты по минимуму.

Важность семантического ядра

В некоторых случаях слабый рост сайта вызван неправильной технической оптимизацией сайта. Больше случаев, когда контент некачественный. Но еще больше случаев, когда тексты пишутся вообще не под запросы - материалы никому не нужны. Но имеется еще и очень огромная часть людей, которая создает сайт, все правильно оптимизирует, пишет качественные тексты, но спустя 5-6 месяцев сайт только начинает набирать первые 20-30 посетителей с поиска. Небольшими темпами через год это уже 100-200 посетителей и цифра в доходах равняется нулю.

И хотя, все сделано правильно, нет никаких ошибок, а тексты порой даже в разы качественней конкурентов, но вот как-то не идет, хоть убей. Начинаем списывать этот косяк на отсутствие ссылок. Конечно ссылки дают буст в развитии, но это не самое главное. И без них можно через 3-4 месяца иметь 1000 посещений на сайте.

Многие скажут, что это все треп и так быстро такие цифры не получишь. Но если мы посмотрим, то не достигаются такие цифры именно на блогах. Информационные же сайты (не блоги), созданные для быстрого заработка и окупаемости вложений, примерно через 3-4 месяца вполне реально выходят на суточную посещаемость в 1000 человек, а через год – 5000-10000. Цифры конечно зависят от конкурентности ниши, ее объема и объема самого сайта на указанный срок. Но, если взять нишу с довольно небольшой конкуренцией и объемом в 300-500 материалов, то такие цифры за указанные сроки вполне достижимы.

Почему же именно блоги не достигают таких быстрых результатов? Главнейшей причиной является отсутствие семантического ядра. Из-за этого статьи пишут всего под один какой-то запрос и практически всегда под очень конкурентный, что не дает странице выбиться в ТОП за короткие сроки.

На блогах, как правило, статьи пишут по подобию конкурентов. Имеем 2- читаемых блога. Видим, что у них посещаемость приличная, начинаем анализировать их карту сайта и публиковать тексты под те же самые запросы, которые уже переписаны сотнями раз и очень конкурентные. В итоге получаем очень качественный контент на сайте, но в поиске он себя чувствует плохо, т.к. требует большого возраста. Бьемся об голову, почему же мой контент лучший, но в ТОП не пробивается?

Именно поэтому я решил написать подробный материал про семантическое ядро сайта, чтобы вы могли собрать себе список запросов и что немало важно – писали тексты под такие группы ключевых слов, которые без покупки ссылок и всего за 2-3 месяца выходили в ТОП (конечно, если контент качественный).

Материал для большинства будет сложный, если ни разу не сталкивались с этим вопросом в его правильном ключе. Но тут главное начать. Как только начинаете действовать, все сразу становится ясно.

Сделаю очень важное замечание. Касается оно тех, кто не готов вкладываться в качество своими кровными заработанными монетами и всегда пытается находить бесплатные лазейки. Семантику бесплатно качественно не соберешь и это известный факт. Поэтому, в данной статье я описываю процесс сбора семантики максимального качества. Никаких бесплатных способов или лазеек именно в этом посте не будет! Обязательно будет новый пост, где расскажу про бесплатные и другие инструменты, с помощью которых вы сможете собрать семантику, но не в полном объеме и без должного качества. Поэтому, если вы не готовы вкладываться в основу основ для вашего сайта, тогда данный материал вам ни к чему!

Несмотря на то, что практически каждый блоггер пишет статью о сем. ядре, могу с уверенностью сказать, что нет нормальных бесплатных пособий в интернете по данной теме. А если и есть, то нет такого, которое бы в полной картине давало понятие, что же должно получится на выходе.

Чаще всего ситуация заканчивается тем, что какой-то новичок пишет материал и рассказывает о сборе семантического ядра, как о применении сервиса для сбора статистика поисковых запросов от Яндекс (wordstat.yandex.ru). В конечном итоге необходимо зайти на этот сайт, вбить запросы по вашей теме, сервис выдаст список фраз, входящих в ваш вбитый ключ – это и есть вся методика.

Но на самом деле семантическое ядро собирается не так. В описанном выше случае у вас попросту не будет семантического ядра. Вы получите какие-то оторванные запросы и все они будут об одном и том же. Например, возьмем мою нишу «сайтостроение».

Какие главные запросы можно по ней без раздумий назвать? Вот лишь некоторые:

• Как создать сайт;
• Раскрутка сайта;
• Создание сайта;
• Продвижение сайта и т.д.

Запросы получаются об одном и том же. Смысл их сводится лишь к 2м понятиям: создание и раскрутка сайта.

После такой проверки сервис wordstat выдаст очень много поисковых запросов, которые входят в главные запросы и они также будут об одном и том же. Единственное их различие будет в измененных словоформах (добавление некоторых слов и изменение расположения слов в запросе с изменением окончаний).

Конечно, определенное количество текстов написать получится, так как запросы могут быть разные даже в данном варианте. Например:

• Как создать сайт wordpress;
• Как создать сайт joomla;
• Как создать сайт на бесплатном хостинге;
• Как раскрутить сайт бесплатно;
• Как раскрутить сайт сервис и т.д.

Очевидно, что под каждый запрос можно выделить отдельный материал. Но такое составление семантического ядра сайта не увенчается успехом, т.к. не будет полноты раскрытия информации на сайте в выбранной нише. Весь контент будет лишь о 2х темах.

Иногда блоггеры-новички описывают процесс составления семантического ядра, как анализ отдельных запросов в сервисе анализа запросов Яндекс Вордстат. Вбиваем какой-то отдельный запрос, относящийся не к теме в целом, а лишь к определенной статье (например, как оптимизировать статью), получаем по нему частотность и вот оно – семантическое ядро собирается. Получается, что таким образом мы должны умственно определить всевозможные темы статей и проанализировать их.

Оба вышеописанные варианты неправильные, т.к. не дают полного семантического ядра и заставляют постоянно возвращаться к его составлению (второй вариант). К тому же вы не будете иметь на руках вектор развития сайта и не сможете в первую очередь публиковать материалы, которые и нужно размещать в числе первых.

Касаемо первого варианта, то покупая когда-то курсы по раскрутке сайтов, я постоянно видел именно такое объяснение сбора ядра запросов для сайта (вбить главные ключ и скопировать все запросы из сервиса в текстовый документ). В итоге меня постоянно мучал вопрос «А что же делать с такими запросами?» На ум приходило следующее:

• Писать много статей об одном и том же, но употребляя разные ключевые слова;
• Все эти ключи вписывать в поле description к каждому материалу;
• Вписать все ключи из сем. ядра в общее поле description ко всему ресурсу.

Ни одно из этих предположений не было верным, как в общем-то и само составленное семантическое ядро сайта.

На окончательном варианте сбора семантического ядра мы должны получит не просто список запросов в количестве 10000, например, а иметь на руках список групп запросов, каждая из которых используется для отдельной статьи.

Группа может содержать от 1 до 20-30 запросов (иногда 50, а то и больше). В таком случае в тексте мы употребляем все эти запросы и страница в перспективе ежедневно будет приносить трафик по всем запросам, если попадет на 1-3 позиции в поиске. Кроме этого, каждая группа должна иметь свою конкуренцию, чтобы знать, имеет ли смысл сейчас публиковать по ней текст или нет. Если конкуренция большая, тогда можем ожидать эффект от страницы только через 1-1.5 года и с проведением регулярных работ по ее продвижению (ссылки, перелинковка и т.д.). Поэтому, лучше на такие тексты делать упор в самую последнюю очередь, даже если они самые трафиковые.

Ответы на возможные вопросы

Вопрос №1. Понятно, что на выходе получаем группу запросов для написания текста, а не всего один ключ. Не будут ли похожи в этом случае ключи между собой и почему бы под каждый запрос не написать отдельный текст?

Вопрос №2. Известно, что каждая страница должна затачиваться лишь под один ключевик, а тут мы получаем целую группу да еще в некоторых случаях с достаточно большим содержанием запросов. Как в таком случае происходит оптимизация самого текста, ведь если ключей, например, 20, тогда употребление хотя бы по одному разу каждого в тексте (даже большого размера) уже похоже на текст для поисковика, а не для людей.

Ответ. Если взять пример запросов из предыдущего вопроса, то затачиваться материал первым делом будет именно под самый частотный (1й) запрос, так как мы большего всего заинтересованы в его выходе на топовые позиции. Данный ключевик мы и считаем главным в этой группе.

Оптимизация под главную ключевую фразу происходит также, как бы это и делалось при написании текста лишь под один ключ (ключ в заголовке title, употребление нужного количества символов в тексте и нужного количества раз самого ключа, если требуется).

Касаемо других ключей, то мы их также вписываем, но не слепо, а на основе анализа конкурентов, который может показать среднее значение количества этих ключей в текстах из ТОПа. Может получиться ситуация, что для большинства ключевиков вы получите нулевые значения, а значит в точном вхождении они не требуют употребления.

Таким образом текст пишется, употребляя всего лишь главный запрос в тексте в прямом. Конечно другие запросы тоже могут быть употреблены, если анализ конкурентов покажет их наличие в текстах из ТОП. Но это никак не 20 ключевиков в тексте в их точном вхождении.

Совсем недавно публиковал материал под группу из 11 ключей. Вроде бы много запросов, но на скриншоте ниже можете видеть, что лишь главный самый частотный ключ имеет употребление точного вхождения – 6 раз. Остальные же ключевые фразы не имеют точных вхождений, но также и разбавочных (на скриншоте не видно, но в ходе анализа конкурентов это показано). Т.е. они вообще не употребляются.

(1я колонка – частотность, 2я – конкурентность, 3я – количество показов)

В большинстве случаев будет похожая ситуация, когда лишь пару ключей нужно будет употребить в точном вхождении, а все остальные либо сильно разбавлять, либо вообще не употреблять даже в разбавочном вхождении. Статья получается читаемой и нет намеков на заточку только под поиск.

Вопрос №3. Вытекает из ответа на Вопрос №2. Если остальные ключи в группе не нужно вообще употреблять, то как тогда они будут получать трафик?

Ответ. Дело в том, что по наличию определенных слов в тексте поисковик может определить о чем текст. Так как в ключевых словах имеются определенные отдельные слова, относящиеся только к этому ключу, то их и нужно употреблять в тексте определенное количество раз на основе того же анализа конкурентов.

Таким образом ключ в точном вхождении не употребится, а вот слова из ключа по отдельности в тексте присутствовать будут и в ранжировании также будут принимать участие. В итоге по этим запросам текст будет также находиться в поиске. Но и количество отдельных слов в этом случае в идеале требуется соблюдать. Помогут конкуренты.

На основные вопросы, которые могли загнать вас в ступор, я ответил. Подробнее, как оптимизировать текст под группы запросов, я напишу в одном из следующим материалов. Там будет и про анализ конкурентов и про написание самого текста под группу ключей.

Ну, а если вопросы еще остались, тогда задавайте свои комментарии. На все отвечу.

А теперь давайте начнем составление семантического ядра сайта.

Очень важно. Весь процесс, как он есть на самом деле я никак не смогу описать в этой статье (придется делать целый вебинар на 2-3 часа или мини-курс), поэтому я постараюсь быть краток, но в то же время информативным и затронуть максимальное количество моментов. Например, я не буду описывать в детальности настройку софта KeyCollector. Все будет урезано, но максимально понятно.

Теперь пройдемся по каждому пункту. Начнем. Сначала подготовка.

Что необходимо для сбора семантического ядра?

Перед тем, как составить семантическое ядро сайта, настроим кейколлектор для правильного сбора статистики и парсинга запросов.

Настройка KeyCollector

Войти в настройки можно, нажав на пиктограмму в верхнем меню софта.

Сначала то, что касается парсинга.

Хочу отметить настройки «Количество потоков» и «Использовать основной IP-адрес». Количество потоков для сбора одного небольшого ядра не нужно большое. Достаточно 2-4 потоков. Чем больше потоков, тем больше нужно прокси-серверов. В идеале 1 прокси на 1 поток. Но можно и 1 прокси на 2 потока (так парсил я).

Касаемо второй настройки, то в случае парсинга в 1-2 потока можно использовать свой основной ИП адрес. Но только,если он динамический, т.к. в случае бана статического ИП вы потеряете доступ к поисковой системе Яндекс. Но все же приоритет всегда отдается использованию прокси-сервера, так как лучше обезопасить себя.

На вкладке настроек парсинга Yandex.Direct важно добавить свои аккаунты Яндекса. Чем их будет больше, тем лучше. Можете их зарегистрировать сами или купить, как я писал ранее. Я же их приобретал, так как мне проще потратить 100 рублей за 30 аккаунтов.

Добавление можно выполнить из буфера, заранее скопировав список аккаунтов в нужном формате, или загрузить из файла.

Аккаунты нужно указывать в формате «логин:пароль» при этом в логине не указывать сам хост (без @yandex.ru). Например, «artem_konovalov:jk8ergvgkhtf».

Также, если мы используем несколько прокси-серверов, лучше закрепить их за определенными аккаунтами. Подозрительно будет, если сначала запрос идет с одного сервера и с одного аккаунта, а при следующем запросе с этого же акаунта яндекса прокси сервер уже другой.

Рядом с аккаунтами имеется столбик «IP прокси». Напротив каждого аккаунта мы и вписываем определенный прокси. Если аккаунтов 20, а прокси-серверов 2, тогда будет 10 аккаунтов с одним прокси и 10 с другим. Если 30 аккаунтов, тогда 15 с один сервером и 15 с другим. Логику, думаю, вы поняли.

Если используем всего один прокси, то нет смысла вписывать его к каждому аккаунту.

Про количество потоков и использование основного ИП адреса я говорил немного ранее.

Следующая вкладка «Сеть», на которой нужно внести прокси-сервера, которые будут использоваться для парсинга.

Вводить прокси нужно в самом низу вкладки. Можно загрузить их из буфера в нужном формате. Я же добавлял по простому. В каждую колонку строки я вписывал данные о сервере, дающиеся вам при его покупке.

Далее настраиваем параметры экспорта. Так как все запросы с их частотностями нам нужно получить в файле на компьютере, то необходимо выставить некоторые параметры экспорта, чтобы не было ничего лишнего в таблице.

В самом низу вкладки (выделил красным) нужно выбрать те данные, которые нужно экспортировать в таблицу:

• Фраза;
• Источник;
• Частотность «!» ;
• Лучшая форма фразы (можно и не ставить).

Осталось лишь настроить разгадывание антикапчи. Вкладка так и называется - «Антикапча». Выбираем используемый сервис и вводим специальный ключ, который находится в аккаунте сервиса.

Специальный ключ для работы с сервисом предоставляется в письме после регистрации, но также его можно взять из самого аккаунта в пункте «Настройки – настройки аккаунта».

На этом настройки KeyCollector выполнены. Не забываем после проделанных изменений сохранить настройки, нажав на большую кнопку внизу «Сохранить изменения».

Когда все сделано и мы готовы к парсингу, можно приступить к рассмотрению этапов сбора семантического ядра, а потом уже и проделать каждый этап в порядке очереди.

Этапы сбора семантического ядра

Получить качественное и полное семантическое ядро невозможно, используя лишь основные запросы. Также нужно анализировать запросы и материалы конкурентов. Поэтому весь процесс составления ядра состоит из нескольких этапов, которые в свою очередь еще делятся на подэтапы.

1. Основа;
2. Анализ конкурентов;
3. Расширение готового списка с этапов 1-2;
4. Сбор лучших словоформ к запросам с этапов 1-3.

Этап 1 – основа

В ходе сбора ядра на этом этапе нужно:

• Сформировать основной список запросов в нише;
• Расширение этих запросов;
• Чистка.

Этап 2 – конкуренты

В принципе, этап 1 уже дает некий объем ядра, но не в полной мере, т.к. мы можем что-то упустить. А конкуренты в нашей нише помогут найти упущенные дыры. Вот шаги, необходимые к выполнению:

• Сбор конкурентов на основе запросов с этапа 1;
• Парсинг запросов конкурентов (анализ карты сайта, открытая статистика liveinternet, анализ доменов и конкурентов в SpyWords);
• Чистка.

Этап 3 – расширение

Многие останавливаются уже на первом этапе. Кто-то доходит до 2го, но имеется же еще ряд дополнительных запросов, которые также могут дополнить семантическое ядро.

• Объединяем запросы с 1-2 этапов;
• Оставляем 10% самых частотных слов со всего списка, которые содержат минимум 2 слова. Важно, чтобы эти 10% были не более 100 фраз, т.к. большое количество заставит вас сильно закопаться в процесс сбора, чистки и группировки. Нам же нужно собрать ядро в соотношении скорость/качество (минимальные потери качества при максимальной скорости);
• Выполняем расширение этих запросов с помощью сервиса Rookee (все есть в KeyCollector);
• Чистим.

Этап 4 – сбор лучших словоформ

Сервис Rookee может для большинства запросов определить их лучшую (правильную) словоформу. Этим также нужно пользоваться. Целью не является определить то слово, которое более правильно, а найти еще некоторые запросы и их формы. Таким образом можно подтянуть еще пул запросов и использовать их при написании текстов.

• Объединение запросов с первых 3х этапов;
• Сбор по ним лучших словоформ;
• Добавление лучших словоформ в список ко всех запросам, объединенным с 1-3 этапов;
• Чистка;
• Экспорт готового списка в файл.

Как видите, все не так уж и быстро, а тем более не так просто. Это я обрисовал лишь нормальный план составления ядра, чтобы на выходе получить качественный список ключей и ничего не потерять или потерять по минимуму.

Теперь я предлагаю пройтись по каждому пункту в отдельности и проштудировать все от А до Я. Информации много, но это того стоит, если вам нужно действительно качественное семантическое ядро сайта.

Этап 1 – основа

Сперва мы формируем список основных запросов ниши. Как правило, это 1-3х словные фразы, которые описывают определенный вопрос ниши. В пример предлагаю взять нишу «Медицина», а конкретнее - поднишу сердечных заболеваний.

Какие основные запросы мы можем выделить? Все я конечно писать не буду, но парочку приведу.

• Заболевания сердца
• Инфаркт;
• Ишемическая болезнь сердца;
• Аритмия;
• Гипертония;
• Порок сердца;
• Стенокардия и т.д.

Простыми словами – это общие названия заболеваний. Таких запросов может быть достаточно много. Чем больше сможете сделать, тем лучше. Но не стоит вписывать для галочки. Бессмысленно выписывать более конкретные фразы от общих, например:

• Аритмия;
• Аритмия причины;
• Лечение аритмии;
• Аритмия симптомы.

Главной является лишь первая фраза. Остальные нет смысла указывать, т.к. они появятся в списке в ходе расширения с помощью парсинга из левой колонки Яндекс вордстат.

Для поиска общих фраз можно пользоваться, как сайтами конкурентов (карта сайта, названия разделов…), так и опытом специалиста в этой нише.

Парсинг займет некоторое время, в зависимости от количества запросов в нише. Все запросы по умолчанию помещаются в новую группу с названием «Новая группа 1», если память не изменяет. Я обычно переименовываю группы, чтобы понимать, какая за что отвечает. Меню управления группами находится справа от списка запросов.

Функция переименования находится в контекстном меню при нажатии правой кнопки мыши. Это меню понадобится еще для создания других групп на втором, третьем и четвертом этапах.

Поэтому, можете сразу добавить еще 3 группы, нажав на первую пиктограмму «+», чтобы группа создалась в списке сразу после предыдущей. Пока в них не нужно ничего добавлять. Пусть просто будут.

Называл я группы так:

• Конкуренты – понятно, что в этой группе находится список запросов, который я дособрал у конкурентов;
• 1-2 – это объединенный список запросов с 1го (основного списка запросов) и 2го (запросы конкурентов) этапов, чтобы оставить из них всего 10% запросов, состоящих минимум из 2х слов и собрать по ним расширения;
• 1-3 – объединенный список запросов с первого, второго и третьего (расширений) этапов. Также в эту группу мы собираем лучшие словоформы, хотя грамотней было бы собрать их в новую группу (например, лучшие словоформы), а затем после их чистки уже перенести в группу 1-3.

После окончания парсинга из yandex.wordstat вы получаете большой список ключевых фраз, который, как правило (ели ниша небольшая) будет в пределах нескольких тысяч. Много из этого является мусором и запросами-пустышками и придется все чистить. Что-то отсеем автоматически с помощью функционала KeyCollector, а что-то придется лопатить руками и немного посидеть.

Когда запросы все собраны, нужно собрать их точные частотности. Общая частотность собирается при парсинге, а вот точную нужно собирать отдельно.

Для сбора статистики по количеству показов можно пользоваться двумя функциями:

1. С помощью Яндекс Директ – быстро, статистика собирается пачками, но имеются ограничения (например, фразы больше 7ми слов не прокатят и с символами тоже);
2. С помощью анализа в Яндекс Вордстате – очень медленно, фразы анализируются по одной, но нет ограничений.

Сначала собрать статистику с помощью Директа, чтобы это было максимально быстро, а для тех фраз, по которым с Директом не получилось определить статистику, используем уже Вордстат. Как правило, таких фраз останется мало и они дособерутся быстро.

Сбор статистика показов с помощью Яндекс.Директ осуществляются при нажатии на соответствующую кнопку и назначении нужных параметров.

После нажатия на кнопку «Получить данные» может быть предупреждение, что Яндекс Директ не включен в настройках. Вам нужно будет согласиться на активацию парсинга с помощью Директа, чтобы начать определять статистику частотности.

Вы сразу увидите, как пачками в колонку «Частотность! » начнут проставляются точные показатели показов по каждой фразе.

Процесс выполнения задачи можно видеть на вкладке «Статистика» в самом низу программы. Когда задача будет выполнена, на вкладке «Журнал событий» вы увидите уведомление о завершении, а также исчезнет полоса прогресса на вкладке «Статистика».

После сбора количества показов с помощью Яндекс Директ мы проверяем, имеются ли фразы, для которых частотность не собралась. Для этого сортируем колонку «Частотность!» (нажимаем на нее), чтобы в верху стали наименьшие значения или наибольшие.

Если вверху будут все нули, тогда все частотности собранные. Если же будут пустые ячейки, тогда для этих фраз показы не определились. Тоже самое касается и при сортировке по убиванию, только тогда придется смотреть результат в самом низу списка запросов.

Начать сбор с помощью яндекс вордстат также можно, нажав на пиктограмму и выбрав необходимый параметр частотности.

После выбора типа частотности вы увидите, как постепенно начнут заполнятся пустые ячейки.

Важно: не стоит пугаться, если после конца процедуры останутся пустые ячейки. Дело в том, что пустыми они будут в случае их точной частотности менее 30. Это мы выставили в настройках парсинга в Keycollector. Эти фразы можно смело выделить (также, как и обычные файлы в проводнике Windows) и удалить. Фразы выделятся голубым цветом, нажимаем правую кнопку мышки и выбираем «Удалить выделенные строки».

Когда вся статистика собрана, можно приступить к чистке, которую очень важно делать на каждом этапе сбора семантического ядра.

Основная задача – убрать фразы не относящие к тематике, убрать фразы со стоп-словами и избавиться от слишком низкочастотных запросов.

Последнее в идеале не нужно выполнять, но, если мы будем в ходе составления сем. ядра использовать фразы даже с минимальной частотностью в 5 показов в месяц, то это увеличит ядро на процентов 50-60 (а может быть и все 80%) и заставить нас сильно закопаться. Нам же нужно получить максимальную скорость при минимальных потерях.

Если хотим получить максимально полное семантическое ядро сайта, но при этом собирать его около месяца (есть опыт совсем отсутствует), тогда берите частотности от 4-5 месячных показов. Но лучше (если новичок) оставлять запросы, которые имеют хотя бы 30 показов в месяц. Да, мы немного потеряем, но это цена за максимальную скорость. А уже в ходе роста проекта можно будет заново получить эти запросы и уже их использовать для написания новых материалов. И это только при условии, что все сем. ядро уже выписано и нет тем для статей.

Отфильтровать запросы по количеству их показов и другим параметрам позволяет все тот же кейколлектор на полном автомате. Изначально я рекомендую сделать именно это, а не удалять мусорные фразы и фразы со стоп-словами, т.к. гораздо проще будет это делать, когда общий объем ядра на этом этапе станет минимальным. Что проще, лопатить 10000 фраз или 2000?

Доступ к фильтрам находится на вкладке «Данные», нажав на кнопку «Редактировать фильтры».

Я рекомендую сначала отобразить все запросы с частотностью менее 30 и перенести их в новую группу, чтобы их не удалять, так как в будущем они могут пригодиться. Если же мы просто применим фильтр для отображения фраз с частотностью более 30, то после очередного запуска KeyCollector придется заново применять этот же фильтр, так как все сбрасывается. Конечно, фильтр можно сохранить, но все равно придется его применять, постоянно возвращаясь ко вкладке «Данные».

Чтобы избавить себя от этих действий, мы в редакторе фильтров добавляем условие, чтобы отображались фразы только с частотностью менее 30.

В будущем выбрать фильтр можно, нажав на стрелку возле пиктограммы дискеты.

Итак, после применения фильтра, в списке запросов останутся только фразы с частотностью менее 30, т.е. 29 и ниже. Также отфильтрованная колонка выделится цветом. В примере ниже вы будете видеть частотность только 30, т.к. я показываю все это на примере уже готово ядра и все почищено. На это внимания не обращайте. У вас все должно быть так, как я описываю в тексте.

Для переноса нужно выделить все фразы в списке. Нажимаем на первую фразу, Листаем в самый низ списка, зажимаем клавишу «Shift» и кликаем один раз на последнюю фразу. Таким образом выделяется все фразы и пометятся голубым фоном.

Появится небольшое окно, где необходимо выбрать именно перемещение.

Теперь можно удалить фильтр с колонки частотности, чтобы остались запросы только с частотностью 30 и выше.

Определенный этап автоматической чистки мы выполнили. Дальше придется повозиться, удалив мусорные фразы.

Сначала предлагаю указать стоп-слова, чтобы удалить все фразы с их наличием. В идеале конечно же это делается сразу на этапе парсинга, чтобы в список они и не попадали, но это не критично, так как очищение от стоп-слов происходит в автоматическом режиме с помощью Кейколлектора.

Основная сложность состоит в составлении списка стоп-слов, т.к. в каждой тематике они разные. Поэтому, делали бы мы чистку от стоп-слов в начале или сейчас – не так важно, так как стоит найти все стоп-слова, а это дело наживное и не такое уж и быстрое.

В интернете вы можете найти общетематические списки, в которые входят самые распространенные слова по типу «реферат, бесплатно, скачать, п…рно, онлайн, картинка и т.д.».

Сначала предлагаю применить общетематический список, чтобы количество фраз еще уменьшилось. На вкладке «Сбор данных» жмете на кнопку «Стоп-слова» и добавляете их списком.

В этом же окне жмем на кнопку «Отметить фразы в таблице», чтобы отметились все фразы, содержащие введенные стоп-слова. Но нужно, чтобы весь список фраз в группе был не отмечен, чтобы после нажатия на кнопку остались отмечены только фразы со стоп-словами. Снять отметки со всех фраз очень просто.

Когда останутся отмеченные только фразы со стоп-словами, мы ух либо удаляем, либо переносим в новую группу. Я в первый раз удалил, но все таки приоритетней создать группу «Со стоп-словами» и переместить в нее все лишние фразы.

После очистки, фраз стало еще меньше. Но и это не все, т.к. все равно мы что-то упустили. Как сами стоп-слова, так и фразы, не относящие к направленности нашего сайта. Это могут быть коммерческие запросы, под которые тексты не напишешь или же напишешь, но они не будут соответствовать ожиданиям пользователя.

Примеры таких запросов могут быть связаны со словом «купить». Наверняка, когда пользователь что-то ищет с этим словом, то он уже хочет попасть на сайт, где это продают. Мы же напишем текст под такую фразу, но посетителю он нужен не будет. Поэтому, такие запросы нам не нужны. Их мы ищем в ручном режиме.

Оставшийся список запросов мы не спеша и внимательно листаем до самого конца в поисках таких фраз и обнаружения новых стоп-слов. Если обнаружили какое-то слово, употребляющееся много раз, то просто добавляем его в уже существующий список стоп-слов и жмем на кнопку «Отметить фразы в таблице». В конце списка, когда по ходу ручной проверки мы отметили все ненужные запросы, удаляем отмеченные фразы и первый этап составления семантического ядра окончен.

Получили определенное семантическое ядро. Оно еще не совсем полное, но уже позволит написать максимально возможную часть текстов.

Осталось лишь добавить к нему еще небольшую часть запросов, которую мы могли упустить. В этом помогут следующие этапы.

Этап 2 – конкуренты

В самом начале мы собрали список общих фраз, относящихся к нише. В нашем случае это были:

• Заболевания сердца
• Инфаркт;
• Ишемическая болезнь сердца;
• Аритмия;
• Гипертония;
• Порок сердца;
• Стенокардия и т.д.

Все они относятся именно к нише «Болезни сердца». По этим фразам необходимо в поиске найти сайты конкурентов именно по данной теме.

Вбиваем каждую из фраз и ищем конкурентов. Важно, чтобы это были не общетематические (в нашем случае медицинские сайты общей направленности, т.е. про все болезни). Нужны именно нишевые проекты. В нашем случае - только про сердце. Ну может быть еще и про сосуды, т.к. сердце связано с сосудистой системой. Мысль, думаю, вы поняли.

Если у нас ниша «Рецепты салатов с мясом», тогда в перспективе только такие сайты и искать. Если их нет, то старайтесь найти сайты только про рецепты, а не в общем про кулинарию, где все обо всем.

Если же общетематический сайт (общемедицинский, женский, про все виды стройки и ремонта, кулинария, спорт), тогда придется очень помучиться, как в плане составления самого семантического ядра, т.к. придется долго и нудно пахать – собирать основной список запросов, долго ждать процесса парсинга, чистить и группировать.

Если на 1й, а иногда и даже на 2й странице, не удается найти узкие тематические сайты конкурентов, тогда попробуйте использовать не основные запросы, которые мы сформировали перед самим парсингом на 1м этапе, а запросы уже из всего списка после парсинга. Например:

• Как лечить аритмию народными средствами;
• Симптомы аритмии у женщин и так далее.

Дело в том, что такие запросы (аритмия, болезни сердца, порок сердца…) имеют самую высокую конкурентность и по ним выбиться в ТОП практически нереально. Поэтому, на первых позициях, а может быть и на страницах, вы вполне реально найдете только общетематические порталы обо всем в виду их огромнейшей авторитетности в глазах поисковых систем, возраста и ссылочной массы.

Так что вполне разумно использовать для поиска конкурентов более низкочастотные фразы, состоящие из большего количества слов.

Нужно спарсить их запросы. Можно использовать сервис SpyWords, но функция анализа запросов в нем доступна на платном тарифе, стоимость которого довольно большая. Поэтому для одного ядра нет смысла обновлять тариф на этом сервисе. Если нужно собрать несколько ядер на протяжении месяца, например 5-10, тогда можно купить аккаунт. Но опять же – только при наличии бюджета на тариф PRO.

Также можно использовать статистику Liveinternet, если она открыта для просмотра. Очень часто владельцы делают ее открытой для рекламодателей, но закрывают раздел «поисковые фразы», а именно он нам и нужен. Но все же имеются сайты, когда этот раздел открыт для всех. Очень редко, но имеются.

Самым простым способом является банальный просмотр разделов и карты сайта. Иногда мы можем упустить не только какие-то общеизвестные фразы ниши, но и специфические запросы. На них может и не так много материалов и под них не создашь отдельный раздел, но пару десятков статей они могут прибавить.

Когда мы нашли еще список новых фраз для сбора, запускаем тот же сбор поисковых фраз из левой колонки Яндекс Вордстат, как и на первом этапе. Только запускаем мы его уже, находясь во второй группе «Конкуренты», чтобы запросы добавлялись именно в нее.

• После парсинга собираем точные частотности поисковых фраз;
• Задаем фильтр и перемещаем (удаляем) запросы с частотностью менее 30 в отдельную группу;
• Чистим от мусора (стоп-слова и запросы, не относящиеся к нише).

Итак, получили еще небольшой список запросов и семантическое ядро стало более полным.

Этап 3 – расширение

У нас уже есть группа с названием «1-2». В нее мы копируем фразы из групп «Основной список запросов» и «Конкуренты». Важно именно скопировать, а не переместить, чтобы в предыдущих группах все фразы на всякий случай остались. Так будет безопасней. Для этого в окне переноса фраз нужно выбрать вариант «копирование».

Получили все запросы с 1-2 этапов в одной группе. Теперь нужно оставить в этой группе всего 10% самых частотных запросов от всего количества и которые содержат не менее 2х слов. Также их должно быть не более 100 штук. Уменьшаем, чтобы не закопаться в процесс сбора ядра на месяц.

Сперва применяем фильтр, в котором зададим условие, чтобы показывались минимум 2х словные фразы.

Отмечаем все фразы в оставшемся списке. Нажав на колонку «Частотность!», сортируем фразы по убыванию количества показов, чтобы в верху были самые частотные. Далее выделяем первые 10% из оставшегося числа запросов, снимаем с них отметку (правая кнопка мыши – снять отметку с выделенных строк) и удаляем отмеченные фразы, чтобы остались только эти 10%. Не забываем, что если ваши 10% будут более 100 слов, тогда на 100й строке останавливаемся, больше не нужно.

Теперь проводим расширение с помощью функции кейколлектора. Поможет в этом сервис Rookee.

Параметры сбора указываем, как на скриншоте ниже.

Сервис соберет все расширения. Среди новых фраз могут быть очень длинные ключи, а также символы, поэтому не для всех получится собрать частотность через Яндекс Директ. Придется потом дособрать статистику с помощью кнопки от вордстата.

После получения статистики убираем запросы с месячными показами менее 30 и проводим чистку (стоп-слова, мусор, неподходящие к нише ключи).

Этап закончен. Получили еще список запросов.

Этап 4 – сбор лучших словоформ

Как говорил ранее, целью не является определить такую форму фразы, которая будет более правильной.

В большинстве случаев (исходя из моей практики) сбор лучших словоформ укажет на ту же фразу, что и имеется в списке запросов. Но, без сомнения, будут и такие запросы, к которым будет указана новая словоформа, которой еще нет в семантическом ядре. Это дополнительные ключевые запросы. Этим этапом мы добиваем ядро до максимальной полноты.

При сборе своего ядра данный этап дал еще 107 дополнительных запросов.

Сперва мы копируем ключи в группу «1-3» из групп «Основные запросы», «Конкуренты» и «1-2». Должна получиться сумма всех запросов со всех ранее проделанных этапов. Далее используем сервис Rookee по той же кнопке, что и делали расширение. Только выбираем другую функцию.

Начнется сбор. Фразы будут добавляться в новую колонку «Лучшая форма фразы ».

Лучшая форма будет определена не ко всем фразам, так как сервис Rookee попросту не знает все лучшие формы. Но ля большинства результат будет положительным.

Когда процесс окончен, нужно добавить эти фразы ко всему списку, чтобы они находились в той же колонке «Фраза». Для этого выделяете все фразы в колонке «Лучшая форма фразы», копируете (правая кнопка мыши - копировать), далее жмете на большую зеленую кнопку «Добавить фразы» и вносите их.

Убедиться в том, что фразы появились в общем списке очень просто. Так как при подобном добавлении фраз в таблицу происходит в самый низ, то листаем в самый низ списка и в колонке «Источник» мы должны видеть иконку кнопки добавления.

Фразы, добавленные с помощью расширений, будут помечены иконкой руки.

Так как частотность для лучших словоформ не определена, то нужно это сделать. Аналогично предыдущим этапам выполняем сбор количества показов. Не бойтесь, что сбор осуществляем в той же группе, где находятся остальные запросы. Сбор просто продолжится для тех фраз, которые имеют пустые ячейки.

Если вам будет удобней, тогда изначально вы можете добавить лучшие словоформы не в ту же группу, где они и были найдены, а в новую, чтобы там были только они. И уже в ней собрать статистику, очистить от мусора и так далее. А уже потом оставшиеся нормальные фразы добавить ко всему списку.

Вот и все. Семантическое ядро сайта собрано. Но работы еще осталось немало. Продолжаем.

Перед следующими действиями нужно выгрузить все запросы с необходимыми данными в excel файл на компьютер. Настройки экспорта мы выставили ранее, поэтому можно сразу его и сделать. За это отвечает пиктограмма экспорта в главном меню KeyCollector.

Открыв файл, должны получить 4 колонки:

1. Фраза;
2. Источник;
3. Частотность!;
4. Лучшая форма фразы.

Это наше итоговое семантическое ядро, содержащее максимальный чистый и необходимый список запросов для написания будущих текстов. В моем случае (узкая ниша) получилось 1848 запросов, что равняется приблизительно 250-300 материалам. Точно сказать не могу - полностью еще на разгруппировал все запросы.

Для немедленного применения это еще сырой вариант, т.к. запросы находятся в хаотичном порядке. Нужно еще раскидать их по группам, чтобы в каждой были ключи к одной статье. Это и является окончательной целью.

Разгруппировка семантического ядра

Этот этап выполняется довольно быстро, хотя и с некоторыми сложностями. Поможет нам сервис http://kg.ppc-panel.ru/ . Имеются и другие варианты, но будем использовать этот в виду того, что с ним мы сделаем все в соотношении качество/скорость. Тут нужна не скорость, а в первую очередь качество.

Очень полезной вещью сервиса является запоминание всех действий в вашем браузере по кукам. Если даже, вы закроете эту страницу или браузер в целом, то все сохранится. Таким образом нет нужды делать все за один раз и бояться, что в один момент может все пропасть. Продолжить можно в любое время. Главное не чистить куки браузера.

Пользование сервисом я покажу на примере нескольких выдуманных запросов.

Переходим на сервис и добавляем все семантическое ядро (все запросы из excel файла), экспортированное ранее. Просто копируем все ключи и вставляем их в окно, как показано на изображении ниже.

Они должны появится в левой колонке «Ключевые слова».

На наличие закрашенных групп в правой стороне не обращайте внимание. Это группы из моего предыдущего ядра.

Смотрим на левую колонку. Имеется добавленный список запросов и строка «Поиск/фильтр». Фильтром мы и будем пользоваться.

Технология очень проста. Когда мы вводим часть какого-то слова или фразы, то сервис в режиме реального времени оставляет в списке запросов только те, что содержат введенное слово/фразу в самом запросе.

Более наглядно смотрите ниже.

Я хотел найти все запросы, относящиеся к аритмии. Ввожу слово «Аритмия» и сервис автоматически оставляет в списке запросов только те, что содержат введенное слово или его часть.

Фразы переместятся в группу, которая будет называться одной из ключевых фраз этой группы.

Получили группу, где лежат все ключевые слова по аритмии. Чтобы увидеть содержимое группы, кликните на нее. Немного позже мы будем эту группу еще разбивать на более мелкие группы, так как с аритмией есть очень много ключей и все они под разные статьи.

Таким образом на начальном этапе группировки нужно создать большие группы, которые объединяют большое количество ключевых слов из одного вопроса ниши.

Если взять в пример ту же тематику сердечных болезней, тогда сначала я буду создавать группу «аритмия», потом «порок сердца», затем «инфаркт» и так далее пока не будет групп по каждой из болезни.

Таких групп, как правило, будет практически столько же, сколько и основных фраз ниши, сгенерированных на 1м этапе сбора ядра. Но в любом случае, их должно быть больше, так как имеются еще фразы с 2-4го этапов.

Некоторые группы могут содержать вообще 1-2 ключа. Это может быть связано, например с очень редким заболеванием и про него никто не знает или никто не ищет. Поэтому и запросов нет.

В общем, когда основные группы созданы, необходимо их разбить на более мелкие группы, которые и будут использованы для написания отдельных статей.

Внутри группы напротив каждой ключевой фразы есть крестик, нажав на который, фраза удаляется из группы и обратно попадает в неразгруппированный список ключевых слов.

Таким образом и происходит дальнейшая группировка. Покажу на примере.

На изображении вы можете видеть, что имеются ключевые фразы, связанные с лечением аритмии. Если мы хотим их определить в отдельную группу для отдельной статьи, тогда удалям их из группы.

Они появятся в списке левой колонки.

Если в левой колонке еще присутствуют фразы, тогда, чтобы найти удаленные ключи из группы, придется применить фильтр (воспользоваться поиском). Если же список полностью находится по группам, тогда там будут только удаленные запросы. Мы их отмечаем и жмем на «Создать группу».

В колонке «Группы» появится еще одна.

Таким образом мы распределяем все ключи по темам и под каждую группу в конечно итоге пишется отдельная статья.

Единственная сложность сего процесса заключается в анализе необходимости разгруппировки некоторых ключевиков. Дело в том, что имеются ключи, которые по своей сути разные, но они не требуют написания отдельных текстов, а пишется подробный материал по многих вопросам.

Это ярко выражено именно в медицинской тематике. Если взять пример с аритмией, то нет смысла делать ключи «аритмия причины» и «аритмия симптомы». Ключи про лечение аритмии еще под вопросом.

Узнается это после анализа поисковой выдачи. Заходим в поиск Яндекса и вбиваем анализируемый ключ. Если видим, что в ТОПе находятся статьи, посвященные только симптомам аритмии, тогда данный ключ выделяем в отдельную группу. Но, если же тексты в ТОПе раскрывают все вопросы (лечение, причины, симптомы, диагностика и так далее), тогда разгруппировка в данном случае не нужна. Все эти темы раскрываем в рамках одной статьи.

Если в Яндексе находятся именно такие тексты на верхушке выдачи, тогда это знак, что разгруппировку делать не стоит.

Тоже самое можно привести на примере ключевой фразы «причины выпадения волос». Могут быть подключи «причины выпадения волос у мужчин» и «…у женщин». Очевидно, что под каждый ключ можно написать отдельный текст, если исходить из логики. Но о чем скажет Яндекс?

Вбиваем каждый ключ и смотрим, какие же тексты там присутствуют. Под каждый ключ там отдельные подробные тексты, тогда ключи разгруппированием. Если же в ТОПе по обеим запросам находятся общие материалы по ключу «причины выпадения волос», внутри которого раскрыты вопросы касаемо женщин и мужчин, тогда оставляем ключи в рамках одной группы и публикуем один материал, где раскрываются темы по всем ключам.

Это важно, так как поисковая система не зря определяет тексты в ТОП. Если на первой странице находятся исключительно подробные тексты по определенному вопросу, тогда велика вероятность, что разбив большую тему на подтемы и написав по каждой материал, вы не попадаете в ТОП. А так один материал имеет все шансы получить хорошие позиции по всем запросам и собирать по ним хороший трафик.

В медицинских тематиках этому моменту нужно уделять много внимания, что значительно усложняет и замедляет процесс разгруппировки.

В самом низу колонки «Группы» имеется кнопка «Выгрузить». Жмем на нее и получаем новую колонку с текстовым полем, содержащим все группы, разделенные между собой строчным отступом.

Если не все ключи находятся в группах, то в поле «Выгрузка» пробелов между ними не будет. Они появляются только при полностью выполненной разгруппировке.

Выделяем все слова (комбинация клавиш Ctrl+A), копируем их и вставляем в новый excel файл.

Ни в коем случае не жмем на кнопку "Очистить все", так как удалится абсолютно все, что вы проделали.

Этап разгруппировки окончен. Теперь можно смело писать по тексту под каждую группу.

Но, для максимальной эффективности, если бюджет вам не позволяет выписать все сем. ядро за пару дней, а имеется лишь строго ограниченная возможность для регулярной публикации небольшого количества текстов (10-30 в месяц, к примеру), тогда стоит определить конкуренцию всех групп. Это важно, так как группы с наименьшей конкуренцией дают результат в первые 2-3-4 месяца после написания без каких-либо ссылок. Достаточно лишь написать качественный конкурентноспособный текст и правильно его оптимизировать. Дальше за вас все сделает время.

Определение конкуренции групп

Сразу хочу отметить, что низко-конкурентный запрос или группа запросов не означает, что они являются сильно микро низкочастотными. Вся прелесть и есть в том, что достаточно приличное количество запросов, которые имеют низкую конкуренцию, но при этом обладают высокой частотностью, что сразу же дает выход такой статье в ТОП и привлечение солидного трафика на один документ.

Например, вполне реальная картина, когда группа запросов имеет конкуренцию 2-5, а частотность порядка 300 показов в месяц. Написав всего 10 таких текстов, после выхода их в ТОП, мы будем получать 100 посетителей ежедневно минимум. И это всего 10 текстов. 50 статей – 500 посещений и эти цифры взяты и потолка, так как это берется в учет лишь трафик по точным запросам в группе. Но привлекаться же трафик будет еще и по другим хвостам запросов., а не только по тем, что находятся в группах.

Вот почему так важно определить конкуренцию. Иногда вы можете видеть ситуацию, когда на сайте 20-30 текстов, а уже 1000 посещений. И причем сайт молодой и ссылок нет. Теперь вы знаете, с чем это связано.

Конкуренцию запросов можно определять через тот же KeyCollector абсолютно бесплатно. Это очень удобно, но в идеале данный вариант не являются правильным, так как формула определения конкурентности постоянно меняется с изменением алгоритмов поисковых систем.

Лучше определять конкуренцию с помощью сервиса http://mutagen.ru/ . Он платный, но более максимально приближенный к реальным показателям.

100 запросов стоят всего 30 рублей. Если у вас ядро на 2000 запросов, тогда вся проверка обойдется в 600 рублей. В сутки дается 20 бесплатных проверок (только тем, кто пополнил баланс на любую сумму). Можете каждый день оценивать по 20 фраз, пока не определите конкурентность всего ядра. Но это очень долго и глупо.

Поэтому, я пользуюсь именно мутагеном и ни имею к нему никаких претензий. Иногда бывают проблемы, связанные со скоростью обработки, но это не так критично, так как даже закрыв страницу сервиса, проверка продолжается в фоновом режиме.

Сам анализ сделать очень просто. Регистрируемся на сайте. Пополняем баланс любым удобным способом и по главному адресу (mutagen.ru) доступна проверка. В поле водим фразу и она сразу же начинает оцениваться.

Видим, что по проверяемому запросу конкурентность оказалась более 25. Это очень высокий показатель и может равняться любому числу. Сервис не отображает его реальным, так как это не имеет смысла в виду того, что такие конкурентные запросы практически нереально продвинуть.

Нормальный уровень конкуренции считается до 5. Именно такие запросы легко продвигаются без лишних телодвижений. Чуть более высокие показатели тоже вполне приемлемы, но запросы со значениями более 5 (например, 6-10) стоит использовать после того, как уже написали тексты под минимальную конкурентность. Важен максимально быстрый текста в ТОП.

Также во время оценки определяется стоимость клика в Яндекс.Директ. По ней можно оценить ваш будущий заработок. Во внимание берем гарантированные показы, значение которых можем смело делить на 3. В нашем случае можно сказать, что один клик по рекламе Яндекс директа нам будет приносить 1 рубль.

Сервис определяет и количество показов, но на них мы не смотрим, так как определяются частотность не вида "!запрос", а только "запрос". Показатель получается не точным.

Такой вариант анализа подойдет, если мы хотим проанализировать отдельный запрос. Если нужна массовая проверка ключевых фраз, тогда на главной странице сверху поля ввода ключа имеется специальная ссылка.

На следующей странице создаем новое задание и добавляем список ключей из семантического ядра. Берем их из того файла, где ключи уже разгруппированы.

Если на балансе достаточно средств для анализа, проверка сразу начнется. Продолжительность проверки зависит от количества ключей и может занять некоторое время. 2000 фраз я анализировал порядка 1го часа, когда во второй раз проверка всего 30 ключей заняла аж несколько часов.

Сразу после запуска проверки вы увидите задание в списке, где будет колонка "Статус". По ней вы и поймете, готово ли задание или нет.

Кроме этого после выполнения задания вы сразу сможете скачать файл со список всех фраз и уровнем конкуренции для каждой. Фразы будут все в таком порядке, как они и были разгруппированы. Единственное, будут удалены пробелы между группами, но это не страшно, т.к.все будет интуитивно понятно, ведь каждая группа содержит ключи на другую тему.

Кроме этого, если задание еще не выполнилось, вы можете зайти внутрь самого задания и посмотреть результаты конкуренции для уже выполненных запросов. Просто нажмите на название задания.

В пример покажу результат проверки группы запросов для семантического ядра. Собственно, эта та группа, под которую писалась данная статья.

Видим, что практически все запросы имеют максимальную конкуренцию 25 или же ближе к ней. Это значит, что по этим запросам, мне либо вообще не видать первых позиций или же не видать их очень долго. Такой материал бы на новом сайте я вообще не писал.

Сейчас же я его опубликовал только для создания качественного контента на блог. За цель конечно ставлю вывести в топ, но это уже позже. Если на первую страницу хотя бы лишь по главному запросу мануал и выйдет, тогда я уже могу рассчитывать не солидный трафик только на эту страницу.

Последним шагом осталось создать окончательный файл, на который мы и будем смотреть в процессе наполнения сайта. Семантическое ядро сайта то уже собрано, но вот управляться с ним не совсем удобно пока.

Создание финального файла со всеми данными

Нам снова понадобится KeyCollector, а также последний файл excel, который мы получили с сервиса mutagen.

Открываем ранее полученный файл и видим примерно следующее.

Из файла нам потребуются только 2 колонки:

1. ключ;
2. конкуренция.

Можно просто удалить все остальное содержимое из этого файла, чтобы остались только необходимые данные или же создать совсем новый файл, сделать там красивую строку заголовка с наименованием колонок, выделив ее, например, зеленым цветом, и в каждую колонку скопировать соответствующие данные.

Далее копируем все семантическое ядро из этого документа и снова добавляем его в кейколлектор. Потребуется заново собрать частотности. Это нужно, чтобы собрались частотности в таком порядке, как и расположены ключевые фразы. Ранее мы их собирали, чтобы отсеять мусор, а сейчас для создания финального файла. Фразы конечно же добавляем в новую группу.

Когда частотности собраны, мы экспортируем файл из весь столбик с частотностью копируем в финальный файл, где будут 3 колонки:

1. ключевая фраза;
2. конкурентность;
3. частотность.

Теперь осталось немного посидеть и для каждой группы посчитать:

• Средний показатель частотности группы - важен не показатель каждого ключа, а средний показатель группы. Считается, как обычное среднеарифметическое (в excel - функция "СРЗНАЧ");
• Общую частотность группы поделить на 3, чтобы привести возможный трафик к реальным цифрам.

Чтобы вам не мучиться с освоением расчетов в excel, я подготовил для вас файл, куда вам просто в нужные колонки нужно внести данные и все будет посчитано на полном автомате. Каждую группу нужно рассчитывать в отдельности.

Внутри будет простой пример расчета.

Как видите, все очень просто. Из финального файла просто копируете все фразы группы целиком со всеми показателями и вставляете в этот файл на место предыдущих фраз с их данными. И автоматически произойдет расчет.

Важно, чтобы колонки в финальном файле и в моем были именно в таком порядке. Сначала фраза, потом частотность, а уже потом только конкуренция. Иначе, насчитаете ерунду.

Далее придется немного посидеть, чтобы создать еще один файл или лист (рекомендую) внутри файла со всеми данными о каждой группе. Этот лист будет содержать не все фразы, а лишь главную фразу группы (по ней мы будем определять, что за группа) и посчитанные значения группы из моего файла. Это своего рода окончательный файл с данными о каждой группе с посчитанными значениями. На него я и смотрю, когда выбирают тексты для публикации.

Получится все те же 3 колонки, только без каких-либо подсчетов.

В первую мы вставляем главную фразу группы. В принципе, можно любую. Она нужна лишь для того, чтобы ее скопировать и через поиск найти местоположение всех ключей группы, которые находятся на другом листе.

Во вторую мы копируем посчитанное значение частотности из моего файла, а в третью - среднее значение конкуренции группы. Берем мы эти числа из строки "Результат".

В итоге получится следующее.

Это 1й лист. На втором листе находится все содержимое финального файла, т.е. все фразы с показателями их частотности и конкуренции.

Теперь мы смотрим на 1й лист. Выбираем максимально "рентабельную" группу ключей. Копируем фразу из 1й колонки и находим ее с помощью поиска (Ctrl+F) во втором листе, где рядом с ней будут находиться остальные фразы группы.

Вот и все. Мануал подошел к концу. На первый взгляд все очень сложно, но на самом деле - достаточно просто. Как уже говорил в самом начале статьи - стоит лишь начать делать. В будущем я планирую сделать видео-мануал по этой инструкции.

Ну а на этой ноте я заканчиваю инструкцию.

Все, друзья. Буду какие-то пожелания, вопросы - жду в комментариях. До связи.

P. S. Рекорд по объему контента. В Word получилось более 50 листов мелким шрифтом. Можно было не статью публиковать, а создать книгу.

С уважением, Константин Хмелев!